स्थानांतरण - औसत - कटौती

रनिंग औसत फिल्टर की आवृत्ति प्रतिक्रिया। एक एलटीआई प्रणाली की आवृत्ति प्रतिक्रिया आवेग प्रतिक्रिया के डीटीएफटी है। एल-नमूना चलती औसत का आवेग प्रतिक्रिया है। चूंकि चल औसत औसत फिल्टर एफआईआर है, आवृत्ति प्रतिक्रिया परिमित कम होती है हम बहुत ही उपयोगी पहचान का उपयोग कर सकते हैं। आवृत्ति प्रतिक्रिया के रूप में लिखने के लिए। जहां हमने एजे एन 0 और एमएल 1 दिया है, इस फ़ैक्टर के परिमाण में हम दिलचस्पी ले सकते हैं ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि कौन से आवृत्तियों को फिल्टर के जरिए नहीं मिलता और जो निहित हैं नीचे एल 4 लाल, 8 हरे, और 16 नीले रंग के लिए इस समारोह की परिमाण की एक साजिश है क्षैतिज अक्ष प्रति नमूना शून्य से रेडियन तक होती है। नोटिस कि सभी तीन मामलों में, आवृत्ति प्रतिक्रिया में एक निम्नपास विशेषता है इनपुट में निरंतर घटक शून्य आवृत्ति फिल्टर अप्राप्य से गुजरता है कुछ उच्च आवृत्तियों, जैसे कि 2, फिल्टर द्वारा पूरी तरह से समाप्त हो जाती हैं हालांकि, अगर इरादा एक लोपास फ़िल्टर डिज़ाइन करना था, तो हमारे पास n ओटी बहुत अच्छी तरह से किया गया उच्चतर आवृत्तियों में से कुछ केवल 16 अंक चलती औसत या 1 3 के लिए चार बिंदु चलती औसत के बारे में 1 10 के एक कारक से तनु बना रहे हैं हम उस से ज्यादा बेहतर कर सकते हैं। ऊपर की साजिश निम्नलिखित द्वारा बनाई गई थी Matlab code. omega 0 pi 400 pi H4 1 4 1-exp - i omega 4 1-exp - i ओमेगा एच 8 1 8 1-exp - i omega 8 1-exp - i ओमेगा एच 16 1 16 1-exp - i omega 16 1-एफ़आईपी-ओमेगा प्लॉट ओमेगा, एबीएस एच 4 एबीएच एच 8 एबीएच एच 16 अक्ष 0, पीई, 0, 1.कॉपीराइट 2000- - कैलिफ़ोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले। मुझे एक चलती औसत फिल्टर को डिज़ाइन करने की जरूरत है जो कि कट ऑफ आवृत्ति 7 8 हर्ट्ज मैंने पहले औसत फिल्टर को इस्तेमाल किया है, लेकिन जहां तक ​​मुझे पता है, एकमात्र ऐसा पैरामीटर जिसे खिलाया जा सकता है अंक की संख्या औसतन होनी चाहिए यह कैसे कट-ऑफ आवृत्ति से संबंधित है। 7 के व्युत्क्रम 8 हर्ट्ज .130 एमएस है, और मैं 1000 हर्ट्ज में नमूने किए गए डेटा के साथ काम कर रहा हूँ क्या इसका अर्थ यह है कि मुझे 130 नमूनों की चलती औसत फिल्टर विंडो आकार का उपयोग करना चाहिए, या कुछ और है जो मुझे यहाँ याद आ रही है। केड जुलाई 18 13 9 9। चलती औसत फिल्टर, समय के लिए उपयोग किए जाने वाले फिल्टर को शोर को हटाने के लिए जोड़ा गया है और साथ ही चौरसाई प्रयोजन के लिए है, लेकिन अगर आवृत्ति अलग होने के लिए आवृत्ति डोमेन में एक ही चलती औसत फिल्टर का इस्तेमाल करते हैं तो प्रदर्शन हो जाएगा बुरी तरह से उस मामले में उपयोग आवृत्ति डोमेन फिल्टर उपयोगकर्ता 1 9 373 3 फ़रवरी 16 5 5 53. चलती औसत फिल्टर कभी-कभी ज्ञात बोलचाल के रूप में एक बॉक्सर फिल्टर के रूप में एक आयताकार आवेग प्रतिक्रिया है। या, अलग तरीके से कहा गया है। यह याद रखना कि एक असतत समय प्रणाली की आवृत्ति प्रतिक्रिया है असतत-समय के फूरियर के समान, उसकी आवेग प्रतिक्रिया का रूपांतरण, हम इसे इस प्रकार से गणना कर सकते हैं। हम आपके मामले में सबसे अधिक रुचि रखते हैं, फ़िल्टर की तीव्रता प्रतिक्रिया है, एच ओमेगा कुछ सरल सरल जोड़ों का प्रयोग, हम इसे प्राप्त कर सकते हैं एक आसान-से-समझने वाला फ़ॉर्म। यह समझने में कोई आसान नहीं लग सकता है, हालांकि, यूलर की पहचान को याद करते हैं। इसलिए, हम उपरोक्त रूप में लिख सकते हैं। जैसा कि मैंने पहले कहा था, जो वास्तव में आप के बारे में चिंतित हैं वह आवृत्ति प्रतिक्रिया की तीव्रता है, तो हम इसके आगे को आसान बनाने के लिए ऊपर की परिमाण ले सकते हैं। नोट: हम घातीय शब्दों को छोड़ सकते हैं क्योंकि वे ओमेगा के सभी मूल्यों के लिए परिणाम 1 के परिमाण को प्रभावित नहीं करते क्योंकि XY एक्स और वाई के किसी भी दो परिमित जटिल संख्याओं के लिए एक्सआई, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि घातीय शब्दों की मौजूदगी के बजाय समग्र परिमाण प्रतिक्रिया पर असर नहीं पड़ता है, वे सिस्टम के चरण प्रतिक्रिया को प्रभावित करते हैं। परिमाण के कोष्ठक के भीतर परिणामी फ़ंक्शन एक Dirichlet कर्नेल इसे कभी-कभी आवधिक sinc फ़ंक्शन कहा जाता है, क्योंकि यह उपस्थिति में कुछ हद तक sinc फ़ंक्शन जैसा दिखता है, लेकिन इसके बजाय आवधिक है। किसी भी तरह से, क्योंकि कटऑफ आवृत्ति की परिभाषा कुछ अनिर्दिष्ट है -3 डीबी बिंदु -6 डीबी बिंदु पहले सडलिएबे नल, आप जो भी आपको जरूरत है, उसके लिए हल करने के लिए उपरोक्त समीकरण का उपयोग कर सकते हैं विशेष रूप से, आप निम्न कार्य कर सकते हैं.सेट एच ओमेगा फ़िल्टर की प्रतिक्रिया के अनुरूप मूल्य के लिए जो आप कटऑफ आवृत्ति पर चाहते हैं। सेट ओमेग कटऑफ आवृत्ति के बराबर असतत-समय के डोमेन के लिए निरंतर-समय की आवृत्ति को मैप करने के लिए, ओमेगा 2 पीआई एफएसी को याद रखें, जहां एफएस आपकी नमूना दर है। एन के मान को खोजें, जो आपको बाएं और दाएं के बीच सबसे अच्छा करार देता है समीकरण का हाथ यह आपके चल औसत की लंबाई होना चाहिए। यदि एन चलती औसत की लंबाई है, तो एक अनुमानित कट-ऑफ आवृत्ति सामान्यीकृत आवृत्ति एफ एफ एफएस में N 2 के लिए मान्य है। इसके विपरीत यह सूत्र बड़ी एन के लिए asymptotically सही है, और एन 2 के लिए लगभग 2 त्रुटि है, और एन के लिए 0 से कम 5 है। 4. दो वर्षों के बाद, यहां अंत में क्या दृष्टिकोण का पालन किया गया था परिणाम एमए आयाम स्पेक्ट्रम के अनुमान के आधार पर किया गया था के अनुसार च के बारे में एक पैराबोला 2 ऑर्डर सीरीज के अनुसार। एमए ओमेगा लगभग 1 फ्रैक-फ्रैक ओमेगा 2. जो एक ओफ़ेगा द्वारा ओमेगा को गुणा करके एमए ओमेगा-फ्रैक के शून्य क्रॉसिंग के निकट और अधिक सटीक बना सकते हैं। शौचिंग एमए ओमेगा लगभग 1 0 907523 एफएआर - फ्रैक ओमेगा 2. एमए ओमेगा का समाधान - एफएसी 0 उपरोक्त परिणाम देता है, जहां 2 पी एफ ओमेगा। उपरोक्त सभी संबंधित 3 डीबी आवृत्ति से कट जाती है, इस पद का विषय। कभी-कभी यद्यपि स्टॉप-बैंड में एटैन्यूएशन प्रोफ़ाइल प्राप्त करना दिलचस्प है जो तुलनीय है एक पहला ऑर्डर आईआईआर कम पास फ़िल्टर के साथ एकल ध्रुव एलपीएफ, दी गई -3 डीबी के साथ आवृत्ति को काट देता है जैसे कि एलपीएफ को रिसाव संपूर्नक भी कहा जाता है, जो पोल को डीसी पर बिल्कुल नहीं बल्कि इसके पास है। वास्तव में एमए और 1 9 ऑर्डर आईआईआर एलपीएफ के पास स्टॉप बैंड में 20-बीबी दशक का ढलान है, इसे देखने के लिए, एन 32 में उपयोग किए जाने वाले की तुलना में एक बड़ा एन की जरूरत है, लेकिन एमए में एफ के एन और 1 एफ इवेलफा, आईआईआर में स्पेक्ट्रल रिक्त हैं फ़िल्टर के पास केवल 1f प्रोफ़ाइल है। यदि कोई एमए फिल्टर को समान शोर फिल्टरिंग क्षमताओं के साथ प्राप्त करना चाहता है जैसा कि मैं आईआर फिल्टर, और मैच 3 डीबी दो आवृत्तियों की तुलना करने के लिए, एक ही होने के लिए आवृत्तियों को बंद करने के लिए, उन्हें एहसास होता है कि एमए फिल्टर की रोक बैंड लहर ऊपर IIR फिल्टर की तुलना में 3dB ऊपर समाप्त होता है। इसी क्रम में प्राप्त करने के लिए स्टॉप-बैंड तरंग यानी IIR फिल्टर के रूप में समान शोर पावर एटैन्यूएशन फार्मूले को निम्नानुसार संशोधित किया जा सकता है.मैं गणितिका स्क्रिप्ट को वापस पाई, जहां मैंने कई फ़िल्टरों के लिए कट ऑफ की गणना की, जिसमें एमए एक भी शामिल था। इसका परिणाम एमए स्पेक्ट्रम के अनुमान के आधार पर था एम 0 ओमेगा सीने ओमेगा एन 2 पाप ओमेगा 2 ओमेगा 2 पी एफ एमए एफ अनुमानित एन 1 6 एफ 2 एनएन 3 पीआई 2 और 1 एसटीआरटीआर से मार्शिमो 17 जनवरी 16 को 2 08 के साथ क्रॉसिंग लेते हुए पैराबोला के चारों ओर मूविंग एवरेसेस का उपयोग कैसे करें मूविंग एवरेज के प्राथमिक कार्यों में से कुछ रुझानों की पहचान करना और उत्क्रमण के रूप में किसी परिसंपत्ति की गति की ताकत को मापते हैं और उन संभावित क्षेत्रों को निर्धारित करते हैं जहां एक परिसंपत्ति को समर्थन या प्रतिरोध मिल जाएगा इस खंड में हम बताएंगे कि कैसे अलग समय की अवधि मोनिअल हो सकती है इसके गति और चलने की औसत स्टॉप-लॉज स्थापित करने में फायदेमंद हो सकते हैं इसके अलावा, हम चलने वाली औसत की कुछ क्षमताओं और सीमाओं को संबोधित करेंगे, जो कि उन्हें व्यापारिक रूटीन ट्रेंड के भाग के रूप में उपयोग करते समय विचार करना चाहिए रुझान पहचानने के रुझान मुख्य कार्य में से एक हैं चलती औसत की, जिसका इस्तेमाल ज्यादातर व्यापारियों द्वारा किया जाता है जो प्रवृत्ति को उनके मित्र मूविंग एवरेज की तलाश करते हैं, वे संकेतक ठोकरें हैं, जिसका मतलब है कि वे नए रुझानों की भविष्यवाणी नहीं करते हैं, लेकिन एक बार स्थापित होने के बाद रुझान की पुष्टि करें जैसा कि आप चित्रा 1 में देख सकते हैं जब कीमत एक चलती औसत से ऊपर है और औसत ऊपर चढ़ती है, तो शेयर एक अपट्रेंड में समझा जाता है इसके विपरीत, एक व्यापारी एक डाउनथ्रेंड की पुष्टि करने के लिए नीचे की कीमत का उपयोग करेगा एक डाउनथ्रेंड की पुष्टि करने के लिए कई व्यापारियों में केवल एक लंबी स्थिति रखने पर विचार किया जाएगा परिसंपत्ति जब मूल्य चलती औसत से ऊपर कारोबार कर रहा है यह सरल नियम यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकता है कि यह रुझान व्यापारियों के पक्ष में काम करता है। मज़ेदार कई शुरुआती व्यापारी पूछते हैं कि यह कैसे संभव है ई गति को मापने के लिए और इस तरह की एक उपलब्धि से निपटने के लिए चलने की औसत का उपयोग कैसे किया जा सकता है? साधारण उत्तर औसत बनाने में उपयोग किए जाने वाले समयावधि पर करीब ध्यान देना है, क्योंकि प्रत्येक समय अवधि विभिन्न प्रकार की गति में बहुमूल्य अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकती है सामान्य तौर पर, चलने वाली औसत को देखते हुए अल्पकालिक गति का पता लगाया जा सकता है जो 20 दिनों या उससे कम समय की अवधि पर ध्यान केंद्रित करता है 20 से 100 दिनों की अवधि के साथ बनाए जाने वाली चलती औसत को देखते हुए आम तौर पर मध्यम अवधि की गति का एक अच्छा उपाय माना जाता है अंत में , गणना में 100 दिन या उससे अधिक का उपयोग करने वाली किसी चलती औसत को दीर्घकालिक गति के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है सामान्य ज्ञान आपको बताना चाहिए कि 15 दिन की चलती औसत एक 200 से अधिक की तुलना में अल्पकालिक गति का अधिक उपयुक्त उपाय है। दिन की औसत औसत। एक परिसंपत्ति की गति की शक्ति और दिशा निर्धारित करने के लिए सर्वोत्तम तरीकों में से एक चार्ट पर तीन चलती औसत रखने और फिर वे एक दूसरे के संबंध में कैसे ढेर हो पर करीब ध्यान देना है आम तौर पर इस्तेमाल की जाने वाली औसत चलती हैं, जो अल्पावधि, मध्यम अवधि और लंबी अवधि के मूल्य आंदोलनों का प्रतिनिधित्व करने के प्रयास में अलग-अलग समय सीमाएं होती हैं चित्रा 2 में, मजबूत ऊपर की गति को देखा जाता है जब कम-अवधि की औसत लंबी अवधि की औसत से ऊपर स्थित होती है और इसके विपरीत, दोनों औसत लंबी अवधि के औसत से नीचे स्थित हैं, तो गति नीचे की दिशा में है। समर्थन चलती औसत का एक अन्य आम उपयोग संभावित मूल्य का निर्धारण करने में है यह बहुत अनुभव नहीं लेता है चलती औसत से निपटने के लिए यह ध्यान देने की बात है कि परिसंपत्ति की गिरती कीमत अक्सर एक महत्वपूर्ण स्तर के रूप में एक ही स्तर पर निरंतर दिशा बदल जाएगी, उदाहरण के लिए, चित्रा 3 में आप देख सकते हैं कि 200-दिवसीय मूविंग एवल कीमत को ऊपर उठाने में सक्षम था स्टॉक के बाद इसकी उच्च पास से गिर गया 32 कई व्यापारियों प्रमुख चलती औसत की एक बाउंस बंद की उम्मीद करेंगे और उम्मीद की चाल की पुष्टि के रूप में अन्य तकनीकी संकेतकों का उपयोग करेगा। एक बार जब किसी परिसंपत्ति की कीमत 200 दिनों की चलती औसत के समर्थन के प्रभावशाली स्तर से नीचे आती है, तो औसत कार्य एक मजबूत बाधा के रूप में देखने के लिए असामान्य नहीं है जो कि निवेशकों को औसत से अधिक मूल्य वापस धकेलने से रोकता है जैसा कि आप नीचे दिए गए चार्ट से देख सकते हैं, यह प्रतिरोध अक्सर व्यापारियों द्वारा मुनाफा लेने के लिए या किसी भी मौजूदा लंबे पदों को बंद करने के लिए उपयोग के रूप में उपयोग किया जाता है। कई लघु विक्रेताओं इन औसतों के प्रवेश अंक के रूप में भी उपयोग करेंगे क्योंकि कीमत अक्सर प्रतिरोध को बाउंस करती है और इसके जारी रहती है कम स्थानांतरित करें यदि आप एक निवेशक हैं जो किसी परिसंपत्ति में लंबी स्थिति रखता है जो कि प्रमुख चलती औसत से नीचे कारोबार कर रहा है, तो ये इन स्तरों को निकट से देखने के लिए आपके सर्वोत्तम हित में हो सकता है क्योंकि वे आपके निवेश के मूल्य को बहुत प्रभावित कर सकते हैं। चलती औसत की सहायता और प्रतिरोध विशेषताएं उन्हें जोखिम के प्रबंधन के लिए एक महान उपकरण बनाते हैं स्टॉप-लॉस ऑर्डर सेट करने के लिए सामरिक स्थानों की पहचान करने के लिए चलने वाली औसत की क्षमता व्यापारियों को लॉसिन काट करने की अनुमति देती है जी पदोन्नति इससे पहले कि आप किसी भी बड़े हो सकते हैं जैसा कि आप चित्रा 5 में देख सकते हैं, व्यापारियों, जो स्टॉक में एक लंबी स्थिति रखते हैं और प्रभावशाली औसत से नीचे उनके स्टॉप-लॉसन ऑर्डर सेट करते हैं, खुद को बहुत पैसा बचा सकते हैं स्टॉप-लॉस आदेश किसी भी सफल व्यापारिक रणनीति के लिए महत्वपूर्ण है