चलती - औसत - labview फिल्टर

मूविंग औसत परिकलन। यह छठी एक पूर्वनिर्धारित संख्या का उपयोग करते हुए चलती औसत की गणना करता है और दिखाता है। प्रथम, छठी ने दो बदलाव रजिस्टरों को आरंभ किया शीर्ष शिफ्ट रजिस्टर एक तत्व के साथ आरंभ किया जाता है, फिर नए मूल्य के साथ पिछले मूल्य को लगातार जोड़ता है यह बदलाव रजिस्टर रहता है अंतिम एक्स माप की कुलता पूर्वनिर्धारित मान के साथ जोड़ फ़ंक्शन के परिणामों को विभाजित करने के बाद, VI चलती औसत मूल्य की गणना करता है नीचे पारी रजिस्टर में आयाम के साथ एक सरणी होती है औसत यह शिफ्ट रजिस्टर माप के सभी मान रखता है प्रतिस्थापन कार्य प्रत्येक लूप के बाद नए मान को बदल देता है। यह छठी बहुत कुशल और तेज है क्योंकि यह लूप के अंदर प्रतिस्थापन तत्व का उपयोग करता है, और यह लूप में प्रवेश करने से पहले सरणी को आरम्भ करता है। यह VI LabVIEW 6 में बनाया गया था। 1.Bookमार्क शेयर। फ़िल्टर एक्सप्रेस VI। कमपास, हाईपास, बैंडपास, बैंडस्टॉप, या चौरसाई का उपयोग करने के लिए निम्न प्रकार के फिल्टर को निर्दिष्ट करता है डिफ़ॉल्ट है Lowpass. Contains निम्न विकल्प। Cottoff आवृत्ति Hz फ़िल्टर का कटऑफ आवृत्ति निर्दिष्ट करता है यह विकल्प केवल तभी उपलब्ध होता है जब आप फ़िल्टरिंग प्रकार पुल-डाउन मेनू से लोपास या हाईपास का चयन करते हैं डिफ़ॉल्ट 100 है। कम कटऑफ आवृत्ति Hz फ़िल्टर की कम कटऑफ आवृत्ति निर्दिष्ट करता है कम कटऑफ आवृत्ति हर्ट्ज हाई कटऑफ आवृत्ति हर्ट्ज से कम होना चाहिए और न्युकिस्ट कसौटी का पालन करना होगा डिफ़ॉल्ट 100 है यह विकल्प केवल तभी उपलब्ध होता है जब आप फ़िल्टरिंग प्रकार पुल-डाउन मेनू से बैंडपास या बैंडस्टॉप का चयन करते हैं। उच्च कटऑफ आवृत्ति हर्ट्ज उच्च कटऑफ आवृत्ति फिल्टर का उच्च कटऑफ आवृत्ति हर्ट्ज कम कटऑफ आवृत्ति हर्ट्ज से अधिक होना चाहिए और न्यक्विस्ट मानदंड का पालन करना डिफ़ॉल्ट 400 है यह विकल्प केवल तभी उपलब्ध होता है जब आप फ़िल्टरिंग प्रकार पुल-डाउन मेनू से बैंडपास या बैंडस्टॉप का चयन करें। असीमित आवेग प्रतिक्रिया एफआईआर फ़िल्टर बनाता है एक एफआईआर फिल्टर जो केवल वर्तमान और पिछले इनपुट पर निर्भर करता है क्योंकि फ़िल्टर पिछले आउटपुट पर निर्भर नहीं करता है, आवेग प्रतिक्रिया का क्षय एक सीमित समय में शून्य करने के लिए क्योंकि एफआईआर फिल्टर एक रैखिक चरण की प्रतिक्रिया लौटते हैं, आवेदनों के लिए एफआईआर फिल्टर का उपयोग करते हैं, जो कि रेखीय चरण प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता होती हैं। टैप एफआईआर गुणांक की कुल संख्या निर्दिष्ट करता है, जो शून्य से अधिक होना चाहिए डिफ़ॉल्ट डिफ़ॉल्ट है 29 यह विकल्प है केवल जब आप परिमित आवेग प्रतिक्रिया का चयन करें एफआईआर विकल्प विकल्प नल के मूल्य में बढ़ोतरी का कारण बनता है पासबैंड और स्टॉपबैंड के बीच में संक्रमण का कारण बनता है, हालांकि, नल बढ़ता है, प्रसंस्करण की गति धीमी हो जाती है। अन्त्य आवेग प्रतिक्रिया IIR फ़िल्टर बनाता है एक आईआईआर फ़िल्टर जो आवेग प्रतिक्रियाओं के साथ एक डिजिटल फिल्टर है जो सैद्धांतिक रूप से लंबाई या अवधि में अनन्त हो सकता है। टोपोलॉजी फ़िल्टर के डिजाइन प्रकार को निर्धारित करता है आप एक बटरवर्थ, चेबेसशेव, उलटा चेबिशेव, अंडाकार, या बेसेल फिल्टर डिज़ाइन बना सकते हैं यह विकल्प है केवल जब आप अनंत आवेग प्रतिक्रिया IIR फ़िल्टर विकल्प चुनते हैं तो उपलब्ध है Iter filte का ऑर्डर ऑर्डर डिफ़ॉल्ट है। आर, जो शून्य से अधिक होना चाहिए यह विकल्प केवल तभी उपलब्ध होता है जब आप अनंत आवेग प्रतिक्रिया IIR फ़िल्टर विकल्प चुनते हैं डिफ़ॉल्ट 3 है आदेश के मूल्य में वृद्धि से passband और stopband के बीच संक्रमण का कारण बनता है steeper हालांकि, के मूल्य के रूप में आदेश बढ़ता है, प्रसंस्करण की गति धीमी हो जाती है, और सिग्नल की शुरुआत में विकृत अंकों की संख्या बढ़ जाती है। औसत औजार फॉरवर्ड केवल एफआईआर गुणांक यह विकल्प तब ही उपलब्ध होता है जब आप फ़िल्टरिंग प्रकार पुल-डाउन मेनू से चौरसाई का चयन करें। निर्दिष्ट करता है कि चलती-औसत खिड़की के सभी नमूनों को प्रत्येक Smoothed आउटपुट नमूने के कंप्यूटिंग में समान रूप से भारित किया जाता है यह विकल्प केवल तभी उपलब्ध होता है जब आप फ़िल्टरिंग प्रकार पुल-डाउन मेनू से चौरसाई का चयन करें और मूविंग एवरेज विकल्प। त्रिकोण निर्दिष्ट करता है कि चलती भारिंग विंडो नमूनों को त्रिकोणीय के साथ खिड़की के बीच में केंद्रित शिखर के साथ, सीम के दोनों किनारों पर सममित रूप से नीचे रैंपिंग होता है nter sample यह विकल्प केवल तभी उपलब्ध होता है जब आप फ़िल्टरिंग प्रकार पुल-डाउन मेनू से चौरसाई का चयन करें और मूविंग एवरेज विकल्प। मूविंग औसत की आधा-चौड़ाई नमूनों में चलती-औसत खिड़की की आधा-चौड़ाई निर्दिष्ट करती है डिफ़ॉल्ट 1 है एम के मूवमेंट औसत की आधा-चौड़ाई, चलती-औसत खिड़की की पूरी चौड़ाई एन 1 2 एम नमूनों है इसलिए, पूरी चौड़ाई एन हमेशा नमूने की एक अजीब संख्या है यह विकल्प तब ही उपलब्ध होता है जब आप फ़िल्टरिंग प्रकार से चौरसाई का चयन करें खींचें - डाउन मेनू और मूविंग एवरेज विकल्प। एक्सपेनएन्शियल यील्ड्स फर्स्ट-ऑर्डर IIR coefficients यह विकल्प केवल तभी उपलब्ध होता है जब आप फ़िल्टरिंग प्रकार पुल-डाउन मेनू से चौरसाई का चयन करते हैं। एक्सपेंनेबल औसत का समय स्थिर एक्सपोनेंशियल-भार फ़िल्टर में लगातार समय निर्दिष्ट करता है सेकंड डिफ़ॉल्ट है 0 001 यह विकल्प केवल तभी उपलब्ध होता है जब आप फ़िल्टरिंग प्रकार पुल-डाउन मेनू और एक्सपोजेंलिटी विकल्प से चौरसाई का चयन करते हैं। इनपुट सिग्नल दिखाता है यदि आप एक्सप्रेस 6 को डेटा तार करते हैं इसे चलाने के लिए, इनपुट सिग्नल वास्तविक डेटा प्रदर्शित करता है यदि आप एक्सप्रेस 6 को बंद कर देते हैं और फिर से खोलते हैं, तो इनपुट सिग्नल नमूना डेटा दिखाता है जब तक कि आप फिर से एक्सप्रेस छल्ले न चलाते हैं। माप का एक पूर्वावलोकन दिखाता है, परिणाम पूर्वावलोकन प्लॉट एक के साथ चयनित माप के मूल्य को इंगित करता है बिंदीदार रेखा यदि आप एक्सप्रेस छठी तक डेटा को तार करते हैं और छठे भागते हैं, तो परिणाम पूर्वावलोकन वास्तविक डेटा प्रदर्शित करता है यदि आप एक्सप्रेस 6 को बंद करते हैं और फिर से खोलते हैं, तो परिणाम पूर्वावलोकन नमूने डेटा दिखाता है जब तक कि आप फिर से 6 को नहीं चलाते यदि कटऑफ आवृत्ति मूल्य अमान्य हैं, तो परिणाम का पूर्वावलोकन करें मान्य डेटा प्रदर्शित नहीं करता है। नोट निम्न विकल्पों में शामिल हैं। नोट: व्यू मोड अनुभाग में विकल्पों को बदलने से फ़िल्टर एक्सप्रेशन वीस के व्यवहार को प्रभावित नहीं करता है दृश्य मोड विकल्पों का उपयोग करके विज़ुअलाइज़ करने के लिए फ़िल्टर क्या करता है। LabVIEW इन विकल्पों को नहीं सहेजता जब आप कॉन्फ़िगरेशन डायलॉग बॉक्स को बंद करते हैं। सिग्नल फिल्टर को वास्तविक सिग्नल के रूप में दिखाता है। स्पेक्ट्रम के रूप में दिखाएं निर्दिष्ट करता है कि क्या फ़्रेक्चर की प्रतिक्रिया के वास्तविक संकेतों को आवृत्ति के रूप में प्रदर्शित करना है पेक्ट्रम या डिस्प्ले को टाइम-आधारित डिस्प्ले के रूप में छोड़ने के लिए फ़्रीक्वेंसी डिस्प्ले देखने के लिए उपयोगी है कि कैसे फिल्टर सिग्नल के विभिन्न आवृत्ति घटकों को प्रभावित करता है डिफ़ॉल्ट रूप से फिल्टर प्रतिक्रिया को समय-आधारित डिस्प्ले के रूप में प्रदर्शित करना है यह विकल्प तब ही उपलब्ध है जब आप सिग्नल विकल्प का चयन करते हैं। ट्रांसफर फ़ंक्शन ट्रांसफ़र फ़ंक्शन के रूप में फ़िल्टर प्रतिक्रिया प्रदर्शित करता है.इस विकल्प को शामिल करता है। डीबी में निपुणता डेसीबल में फ़िल्टर की तीव्रता की प्रतिक्रिया प्रस्तुत करता है। लॉग में फ़्रीक्वेंसी लॉगरिदमिक पैमाने पर फ़िल्टर की आवृत्ति प्रतिक्रिया प्रस्तुत करता है। फ़िल्टर का आयाम प्रतिक्रिया प्रदर्शित करता है यह डिस्प्ले तभी उपलब्ध होता है, जब आप फ़ंक्शन ट्रांसफर करने के लिए व्यू मोड सेट करते हैं। फ़िल्टर के चरण प्रतिक्रिया दिखाता है यह प्रदर्शन केवल तभी उपलब्ध होता है जब आप फ़ंक्शन को ट्रांसफर करने के लिए व्यू मोड सेट करते हैं। औसत से वे औसत क्या हैं। सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतक, चलती औसत, वर्तमान प्रवृत्ति की दिशा को मापने के लिए उपयोग की जाती हैं एमए के रूप में ट्यूटोरियल एक गणितीय परिणाम है, जो गणना की गई संख्या के पिछले आंकड़ों के औसत से गणना की जाती है, एक बार निर्धारित होने पर, परिणामस्वरूप औसत एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है ताकि व्यापारियों को दिन-टू-टू- दिन के मूल्य में उतार-चढ़ाव जो कि सभी वित्तीय बाजारों में निहित हैं। चलती औसत का सरलतम रूप, एक सरल चलती औसत एसएमए के रूप में जाना जाता है, मानों के निर्धारित सेट का अंकगणितीय मतलब लेने के द्वारा गणना की जाती है उदाहरण के लिए, मूल 10- दिन की औसत बढ़ती है आप पिछले 10 दिनों से समापन कीमतें बढ़ाते हैं और फिर 10 के परिणाम को 10 में विभाजित करते हैं, चित्रा 1 में, पिछले 10 दिनों 110 दिनों की कीमतों का योग दस दिनों की संख्या 10 से 10 - दिन की औसत यदि कोई व्यापारी बजाय 50-दिवसीय औसत देखने की इच्छा करता है, तो उसी प्रकार की गणना की जाएगी, लेकिन इसमें पिछले 50 दिनों में कीमतों में शामिल होगा 11 साल की औसत औसत पिछले 10 आंकड़ों को ध्यान में रखते हुए देने का आदेश व्यापारियों ने यह विचार किया है कि पिछले 10 दिनों के दौरान किसी परिसंपत्ति की कीमत कितनी है। शायद आप सोच रहे हैं कि तकनीकी व्यापारियों ने इस उपकरण को एक औसत चलती औसत कॉल क्यों नहीं बुलाया और सिर्फ एक नियमित मतलब नहीं है इसका जवाब यह है कि नए मानों के रूप में उपलब्ध हो, सबसे पुराना डेटा बिंदु चाहिए सेट से हटा दिया जाना चाहिए और नए डेटा बिंदुओं को उन्हें बदलने के लिए आना चाहिए, इसलिए डेटा सेट लगातार नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है क्योंकि यह उपलब्ध हो जाता है गणना की इस पद्धति से यह सुनिश्चित होता है कि केवल वर्तमान जानकारी का आंकलन 2 चित्रा में किया जा रहा है, एक बार 5 के नए मान को सेट में जोड़ा जाता है, तो पिछले 10 डेटा बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करने वाला लाल बॉक्स सही पर जाता है और 15 के अंतिम मान को गणना से हटा दिया गया है क्योंकि 5 के अपेक्षाकृत छोटा मान 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, आप डेटा सेट में कमी की औसत, जो कि यह 11 से 10 के बीच होता है, देखने की अपेक्षा करेंगे। एमए के मूल्यों की गणना की जाने के बाद, क्या औसत बढ़ते चलते हैं, वे एक चार्ट पर प्लॉट किए जाते हैं और फिर कनेक्ट होते हैं टी ओ चलती औसत रेखा बनाओ इन कर्लिंग लाइनें तकनीकी व्यापारियों के चार्ट पर आम हैं, लेकिन उनका उपयोग कैसे किया जाता है इस पर बाद में बहुत अधिक भिन्न हो सकते हैं जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, एक से अधिक चलती औसत से किसी भी अधिक जोड़ना संभव है गणना में उपयोग किए जाने वाले समयावधियों की संख्या को समायोजित करके चार्ट, ये कर्लिंग लाइनें पहले पर ध्यान भंग या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन समय के साथ आप उनसे आदी बढ़ेगी, लाल रेखा केवल पिछले 50 दिनों में औसत मूल्य है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों से औसत कीमत है। अब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, हम एक अलग प्रकार की चलती औसत का परिचय देंगे और यह पहले उल्लिखित साधारण चलती औसत से भिन्न कैसे होगा। साधारण चल औसत औसत व्यापारियों में बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके आलोचक हैं कई व्यक्तियों का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु भारित होता है वह वही है, जहां अनुक्रम में ऐसा होता है, आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने आंकड़ों के मुकाबले अधिक महत्वपूर्ण है और अंतिम परिणाम पर अधिक प्रभाव पाता है इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने हाल के आंकड़ों को अधिक वजन देना शुरू कर दिया , जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत के आविष्कार का कारण बन गया है, सबसे अधिक लोकप्रिय है जो घातीय चलती औसत ईएमए है और आगे पढ़ने के लिए, मूलभूत मूविंग मूविंग एवरेज की मूल बातें देखें और एसएमए और ईएमए में अंतर क्या है। एक्सपेननेबल मूविंग औसत घातीय चलती औसत एक प्रकार की चलती औसत है जो हाल की कीमतों को अधिक जानकारी देता है ताकि नई जानकारी के प्रति इसे अधिक संवेदनशील बनाया जा सके। ईएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण सीखना कई व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आप के लिए गणना करते हैं लेकिन, आप गणित के लिए बाहर गीक्स, यहां EMA समीकरण है। जब ईएमए के पहले बिंदु की गणना करने के लिए सूत्र का उपयोग करते हुए, आप देख सकते हैं कि पिछले ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है। यह छोटी सी समस्या एक सरल चलती औसत के साथ गणना शुरू करने और वहां से उपरोक्त सूत्र के साथ जारी करके हल की जा सकती है हमने आपको एक नमूना स्प्रेडशीट प्रदान किया है जिसमें वास्तविक - सभी सरल चलने वाले औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना करने के लिए - जीवन उदाहरण। ईएमए और एसएमए के बीच का अंतर अब जब आपको एसएमए और एएमए की गणना की जाती है, तो बेहतर तरीके से समझें कि हम यह कैसे देखें औसत अलग है ईएमए की गणना को देखते हुए, आप देखेंगे कि हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक जोर दिया गया है, यह भारित औसत का एक प्रकार बनाकर, चित्रा 5 में, प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या समान 15 है, लेकिन ईएमए बदलती कीमतों पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया करता है ध्यान दें कि कीमत बढ़ने पर एएमए का उच्च मूल्य कितना है, और जब कीमत में गिरावट आ रही है तो एसएमए की तुलना में तेजी से गिरता है यह जवाबदेही मुख्य कारण है क्यों कई व्यापारियों एसएमए पर एएमए का उपयोग करना पसंद करते हैं। क्या अलग दिन का मतलब है बढ़ते औसत एक पूरी तरह से अनुकूलन सूचक है, जिसका अर्थ है कि उपयोगकर्ता औसत समय बनाते समय वे जो समय चाहते हैं, चुन सकते हैं सबसे सामान्य समय अवधि चलने की औसत 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन होती है औसत का निर्माण करने के लिए जितना कम समय होता है, उतना ही संवेदनशील होता है कि यह मूल्य परिवर्तन हो जाएगा। समय अवधि, कम संवेदनशील या अधिक चिकनाई, औसत हो जाएगा आपकी चलती औसत सेट अप करने के लिए उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं है, यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि कौन सा आपके लिए सबसे अच्छा काम करता है कई अलग-अलग समय अवधि के साथ प्रयोग करना है जब तक आप अपनी रणनीति को फिट नहीं कर पाते