Saturday 10 February 2018

वॉल्यूम भारित चलती - औसत - सूत्र - metastock


लीड में सुधार। वॉल्यूम-भारित मैक हिस्टोग्राम। डेविड हॉकिंस द्वारा। पता करें कि मैक के प्रदर्शन में वॉल्यूम-वेटिंग द्वारा सुधार कैसे होता है। मेरा लक्ष्य मैक-हिस्टोग्राम बनाना था Macdh मात्रा भार से बेहतर प्रदर्शन करता है यह तीन घातीय चलती औसत तो, इसकी आवश्यकता वॉल्यूम वजन के लिए घातीय चलती औसत एएमए है एएमए का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है क्योंकि यह सरल चलती औसत एसएमए की तुलना में अधिक उत्तरदायी है। वॉल्यूम-भारित चलती औसत VWMA अधिक मात्रा में अधिक मात्रा में कारोबार का उत्तर देती है ताकि यह महत्वपूर्ण हो व्यापार कम-महत्वपूर्ण, हल्के मात्रा के व्यापार पर ध्यान देते हुए, यहां लक्ष्य उनको एक चलती औसत में जोड़ना है, मात्रा-भारित घातीय चलती औसत वावे, जो एक एल्गोरिदम का उपयोग करके सरल तकनीकी विश्लेषण में सूचक स्क्रिप्टिंग भाषाओं के साथ सरल और आसान है। कार्यक्रम, जैसे एसएमए से मेटास्टॉक। एएमए में संकेतक बिल्डर। एसएमए केवल आखिरी एन व्यापारिक सलाखों की कीमतों का मतलब है एक बस उन कीमतों का योग लेता है और एन द्वारा विभाजित करता है एएमए बनाने के लिए हम डेटासेट में पहले एन सलाखों के लिए Sma बनाकर शुरू करते हैं, उसके बाद, सामान्य सूत्र है। वर्तमान बार की कीमत का प्रतिशत 1 - प्रतिशत अंतिम बार एएमए। जहां, एक एन-पीरियड ईएमए के लिए प्रतिशत 2 एन 1 द्वारा दिया जाता है। इसमें दोनों के सबसे हालिया सलाखों के अधिकांश वजन और समय के साथ में आने वाले घटते वजन के साथ सभी पिछली बार की जानकारी शामिल है। फजीचर 1 की तुलना सरल और अनौपचारिक आगे बढ़ने का औसत यहां आप 22-दिवसीय एसएमए और 22 दिन के ईएमए नोट देखते हैं कि ईएमए चोटियों और घाटियों पर कम अंतराल है, नोट 12 नवंबर, 2004 को हुई बड़ी मात्रा में विशाल अंतराल नीचे बताई गई एएमए का जवाब अधिक है जल्दी से इस बड़े बदलाव के लिए। सरल बनाम घातीय चित्रा 1, 2 9-दिवसीय Sma और 22-दिन एमा दोनों के चार्ट को एजीटेंट टेक्नोलॉजीज, इंक ए के लिए दिखाता है, जो 2004 के अंत में शुरू हुआ था, यह ध्यान दें कि एमा चोटियों पर कम अंतराल है और घाटियों बड़ी मात्रा में नीचे आने वाली बड़ी मात्रा को ध्यान दें एड पर 12 नवंबर, 2004 को आप देख सकते हैं कि एएमए इस बड़े बदलाव के लिए और अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया देता है। एसएमए में बैकएंड डॉकआउट प्रभाव को नोट करें, जहां एसएएम अचानक दिशा बदलता है, भले ही कीमत उस क्षेत्र में बहुत कुछ नहीं कर रही हो चार्ट यह इसलिए है क्योंकि, इस बार में, नवंबर 12 वीं बार एसएमए से बाहर निकलता है, क्योंकि अब यह 23 बार पहले है। इस बैकेंड को छोड़ने वाला प्रभाव एसएमए को एक झूठा संकेत देता है, जिसका प्रभाव एएमए का उपयोग करके समाप्त होता है। अक्तूबर में स्टॉक्स कॉमोडिटीज़ के तकनीकी विश्लेषण के अंक में। मूल रूप से अक्टूबर 2009 के स्टॉक में स्टॉक एक्सचेंज कॉमोडिटीज मैगज़ीन के सभी अधिकार आरक्षित कॉपीराइट 2009, तकनीकी विश्लेषण, इंक। मैटेस्टॉक मूविंग औसत फंक्शन की ओर से जारी एक आलेख से लिखे गए। चलती औसत शायद सभी संकेतकों का सबसे अधिक इस्तेमाल होता है यह विभिन्न प्रकारों में आता है और कई अनुप्रयोग हैं, हालांकि मूलभूत शब्दों में, एक चलती औसत कीमत या एक सूचक में उतार-चढ़ाव को कम करने में मदद करता है और दिशा की एक अधिक सटीक प्रतिबिंब प्रदान करें कि सुरक्षा चलती औसत चलती है संकेतक ठोकरें हैं और निम्न श्रेणी की प्रवृत्ति में फिट होते हैं विभिन्न प्रकारों में सरल, भारित, घातीय, चर और त्रिकोणीय होते हैं। विभिन्न प्रकार की चलती औसत के बीच अंतर है बस जिस तरह से औसत की गणना की जाती है उदाहरण के लिए, एक सरल चलती औसत स्थानों की अवधि में भारित और घातीय स्थानों में प्रत्येक मान पर बराबर भार है, इस अवधि में हाल के मूल्यों पर एक त्रिकोणीय चलती औसत स्थानों पर अधिक बल मध्य वर्ग समय अवधि और एक परिवर्तनीय चलती औसत अवधि में अस्थिरता के आधार पर भार को समायोजित करता है। सरल चलती औसत पर ध्यान केंद्रित करें, जो एक निर्धारित अवधि की अवधि में सुरक्षा की औसत कीमत प्राप्त करके बनाई जाती है यह जोड़कर गणना की जाती है अवधि की निर्धारित संख्या के अनुसार सुरक्षा की समाप्ति कीमतों जैसे 15 और अवधि की संख्या के हिसाब से इस उत्तर के जवाब को विभाजित करते हैं। अन्य प्रकार की चलती औसत के संबंध में, उनकी गणना थोड़ी अधिक जटिल हो सकती है, हालांकि आधार अभी भी वही है, जहां पर अंतर और संबंधित भार को कैसे रखा जाता है। एसएनटीएएनएड डेटा डेटा, एआरटी, टीआरआई वीएआर डब्लूएलओएल. डेटा सरणी यह ​​डेटा सारणी है जो चल औसत औसत सूचक बनाने के लिए औसतन होगा यह सबसे अधिक बार बंद होने वाला मूल्य है, लेकिन कोई अन्य मूल्य डेटा या सूचक हो सकता है। अवधि यह निर्दिष्ट करता है कि चलती औसत की गणना के लिए कितने समय का उपयोग किया जाता है। ईएसटी ट्राई वारा डब्लूओओएल यह चलती औसत का प्रकार है जिसे इस्तेमाल किया जा रहा है, निम्नानुसार दिखाया गया है। एक्स एक्सपेन्नल एस सिम्पल टी टाइम सीरीज। त्रिकोणीय वरीय वेरिएबल वाई वेटेड। वॉल्यूम एडजस्टेड। निम्नलिखित फॉर्मूला प्लॉट्स एक 15 अवधि सरल चलती है समापन मूल्य का औसत। ऊपर दिए गए उदाहरण में। इस उदाहरण के एक और उपयोगी आवेदन हो सकता है। सी Mov सी, 15, एस और वी एम वी वी, 20, एस। ऊपर दिए गए सूत्र बताता है कि समापन मूल्य 15 से ऊपर होना चाहिए अवधि सरल चलती aver सी सी सीओड सी, 15, एस द्वारा इंगित की गई उम्र और वर्तमान मात्रा वी वी वी वी 20, एस द्वारा चिह्नित मात्रा के 20 अवधि औसत से अधिक होना चाहिए। चित्रा 3 27 में देखकर, हम एक 15 अवधि सरल चलती देख सकते हैं औसत चार्ट को लागू किया जाता है। आकलन 3 27 औसत सूचक चल रहा है। निम्न के लिए सूत्रों का संयोजन। निकटतम 20 अवधि भारित चलती औसत पर समापन मूल्य और 30 अवधि करीब करीब चलती औसत 50 अवधि से अधिक है बंद की सरल चलती औसत। यह आलेख मेटास्टॉक प्रोग्रामिंग स्टडी गाइड से एक स्निपेट है, मेटास्टॉक को आसान बनाने के लिए सरल गुप्त लाभकारी ट्रेडों की पहचान करें। यहां मेटास्टॉक प्रोग्रामिंग अध्ययन गाइड के बारे में और जानने के लिए यहां क्लिक करें। वॉल्यूम भारित औसत मूल्य - VWAP वॉल्यूम वेटेड औसत मूल्य - VWAP. Volume - भारित औसत मूल्य ब्रेकिंग VWAP आमतौर पर संस्थागत निवेशकों और म्यूचुअल फंड द्वारा खरीद और बेचने के लिए उपयोग किया जाता है, ताकि बड़े ऑर्डर के साथ बाजार मूल्यों को परेशान न करें। आमतौर पर एक दिन में, एक विशेष समय सीमा के भीतर अपने व्यापारिक मात्रा के हिसाब से स्टॉक का औसत शेयर मूल्य। वीडब्ल्यूएपी ने समझाया। बड़े संस्थागत निवेशक या निवेश घर जो कि वीडब्ल्यूएपी का इस्तेमाल करते हैं, उनका व्यापार दिन के दौरान डेटा के हर टिकटिक पर आधारित होता है संक्षेप में हर बंद लेन-देन दर्ज किया जाता है हालांकि, अधिकांश चार्टिंग वेबसाइट और व्यक्तिगत निवेशक एक दिन में पांच मिनट के VWAP के लिए VWAP का ट्रैक रखने के लिए आवश्यक आंकड़ों के विशाल मात्रा में कटौती करने के लिए एक मिनट या पांच मिनट के व्यापारिक मूल्यों का उपयोग करना पसंद कर सकते हैं गणना आप कम, प्लस उच्च, प्लस पांच मिनट की अवधि के भीतर समापन मूल्य लेते हैं और तीन से कुल विभाजित करेंगे यह आपको समय-भारित औसत कीमत TWAP जो काफी सटीक है, और आप इस संख्या को बढ़ा सकते हैं वेटेड कीमत हासिल करने के लिए उसी अवधि में कारोबार किया गया। वीडब्ल्यूएपी का उपयोग क्यों करें। बड़े संस्थागत खरीदार और म्यूचुअल फंड VWAP अनुपात का उपयोग शेयरों में ऐसे रास्ते में ले जाने में सक्षम हो सकते हैं जो नट को परेशान नहीं करेगा शेयर की कीमत की बाजार की गतिशीलता यदि ये खरीदार एक बार में स्टॉक की स्थिति में आ गए तो यह असुरक्षित रूप से स्टॉक की कीमत को ऊपर उठाना पड़ेगा। फिर भी अंतराल के तहत खरीदी वाले शेयरों को खरीदते वक्त वीडएपीएपी चलती औसत इन खरीदार एक स्टॉक के जरिये स्टॉक में जा सकते हैं। दिन या दो बिना ज्यादा कीमत में विघटन होता है। फिर भी, वीडएडब्ल्यूएपी के लिए अन्य उपयोग हैं, और एक ऐसी रणनीति है कि व्यक्तिगत निवेशकों के लिए एक स्टॉक खरीदना है, जैसा कि वीडब्ल्यूएपी अंतराल वीडएपीएपी मूविंग एवर की भांति करता है, क्योंकि यह गति में बदलाव का संकेत कर सकता है। शेयर की कीमत यह एल्गोरिथम व्यापार में भी प्रयोग किया जाता है और दलालों को ग्राहकों के लिए एक निश्चित मूल्य मात्रा के पास एक व्यापार के निष्पादन की गारंटी देता है। VWAP मुद्दे। वीडएपीपी संचयी सूचक है और इस तरह की डेटा की संख्या दिन भर में बढ़ जाती है यह बढ़ती हुई डाटासेट , लंबे समय से अधिक समय पर, जैसे दिन में चार, छः या आठ घंटे, वीडएपीएपी चलती औसत और वास्तविक वीडएपीपी के बीच अंतराल का कारण हो सकता है, ऐसे में ज्यादातर निवेशक वीडएडएपीएपी का उपयोग कभी नहीं करते हैं एक दिन से

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