स्थानांतरण - औसत - एडीसी

मुझे पता है कि यह बढ़ावा देने के साथ प्राप्त करने योग्य है। लेकिन मैं वास्तव में बढ़ावा देने का उपयोग करना चाहूंगा, जो मुझे पसंद है और मुझे कोई उचित या पठनीय उदाहरण नहीं मिल रहा है। मूल रूप से मैं फ़्लोटिंग बिंदु संख्याओं की एक धारा की चलती औसत पर चलना चाहता हूं डेटा नमूने के रूप में सबसे हाल ही में 1000 नंबरों का उपयोग करते हुए। इसे प्राप्त करने का सबसे आसान तरीका क्या है। मैंने एक परिपत्र सरणी, घातीय चलती औसत और एक अधिक सरल चलती औसत का उपयोग करने के साथ प्रयोग किया और पाया कि परिपत्र सरणी के परिणाम मेरी आवश्यकताओं को सबसे अधिक उपयुक्त मानते हैं.कुछ 12 जून को 4 38. यदि आपकी ज़रूरतें सरल हैं, तो आप शायद एक घातीय चलती औसत का उपयोग करने की कोशिश कर सकते हैं। बस, आप एक संचायक चर बनाते हैं, और जैसा आपका कोड प्रत्येक नमूना पर दिखता है, कोड संचयकर्ता को अद्यतन करता है नया मान आप 0 और 1 के बीच के बीच एक निरंतर अल्फा चुनते हैं, और इसकी गणना करें। आपको अल्फा के मूल्य को खोजने की ज़रूरत है जहां दिए गए नमूनों का प्रभाव केवल 1000 नमूनों के लिए रहता है। एचएम, मैं वास्तव में यह नहीं जानता कि यह वास्तव में है आपके लिए उपयुक्त, अब टी टोपी मैंने इसे रख दिया है समस्या यह है कि 1000 एक घातीय चलती औसत के लिए एक सुंदर खिड़की है मुझे यकीन नहीं है कि एक अल्फा है जो पिछले 1000 अंकों के औसत पर फैलेगा, बिना अस्थायी बिंदु गणना में, लेकिन अगर आप एक छोटा औसत, 30 नंबर या इतने की तरह, यह करना बहुत आसान और तेज़ तरीका है। उत्तर 12 जून को 4 4 44. 1 अपने पोस्ट पर, घातीय चलती औसत अल्फा को वैरिएबल होने की अनुमति दे सकता है इसलिए ये इसकी अनुमति देता है समय आधार औसत की गणना करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है बाइट्स प्रति सेकेंड। अगर अंतिम संचयक अद्यतन के समय 1 सेकंड से अधिक है, तो आप अल्फा 1 0 दे सकते हैं, अन्यथा, आप अल्फ़ा को अंतिम अद्यतन 1000000 jxh जून 12 12 6 6.मैं अस्थायी बिंदु संख्याओं की धारा की चलती औसत को ट्रैक करने के लिए सबसे हाल की 1000 संख्याओं का एक डेटा नमूने के रूप में उपयोग करना चाहता हूं। नोट करें कि नीचे कुल जोड़ के रूप में जोड़े गए तत्वों के रूप में अद्यतन करता है, जिस पर गणना करने के लिए ट्रैवर्सल पर महंगा हो राशि - वें के लिए आवश्यक ई औसत - मांग पर, टी से अलग-अलग पैरामीटर बना दिया जाता है जैसे कि लंबे समय तक का उपयोग करते हुए 1000 लम्बाई, चर के लिए एक इंट्री, या कुल फ्लोट के लिए एक डबल। यह उस नमूने में थोड़ा सा दोषपूर्ण है पिछले INTMAX पर जाएं - यदि आप देखभाल करते हैं तो आप एक अहस्ताक्षरित लंबे समय तक इस्तेमाल कर सकते हैं या अतिरिक्त बूल डेटा सदस्य का उपयोग रिकॉर्ड करने के लिए कर सकते हैं जब कंटेनर पहले भर दिया जाता है, जबकि सबसे अच्छा सरणी के आसपास साइक्सिंग नं। । एक यह मानता है कि शून्य ऑपरेटर टी नमूना वास्तव में शून्य ऑपरेटर टी नमूना है, 8 जून, 14 14 जून 11 52. ओपलेस अहाह अच्छी तरह से अच्छी तरह से देखा गया है कि मैं इसके लिए शून्य ऑपरेटर टी नमूना होने का मतलब था लेकिन निश्चित रूप से आप जो भी नोटेशन पसंद करते हैं, धन्यवाद टोनी डी 8 जून 14 14 27. Arduino बोर्ड के लिए मुख्य अनुप्रयोगों में से एक सेंसर डेटा पढ़ना और प्रवेश करना है उदाहरण के लिए एक मॉनिटर दिन के हर दूसरे पर दबाव डालते हैं क्योंकि उच्च नमूना दर अक्सर ग्राफ़ में स्पाइक्स उत्पन्न करती हैं जो एक भी चाहता है वें के औसत है ई माप जैसा कि माप अक्सर समय की स्थिति में स्थिर नहीं होते हैं, जो हमें अक्सर चलने की औसत होती है यह एक निश्चित अवधि का औसत होता है और प्रवृत्ति विश्लेषण करते समय बहुत मूल्यवान होता है। औसत चलने वाले औसत का सबसे सामान्य रूप कोड द्वारा किया जा सकता है जो पिछले औसत चल रहा है। यदि कोई फ्लोटिंग प्वाइंट मैथ का उपयोग नहीं करना चाहता है - जैसे कि यह मेमोरी लेता है और गति कम हो जाती है - कोई भी पूरी तरह से पूर्णांक डोमेन में कर सकता है नमूना कोड में 256 द्वारा विभाजन बदलाव-सही 8 है, जो कि विभाजन से कहें तो विभाजन 100 से ज्यादा है, यह 2 के प्रत्येक शक्ति के लिए विभक्त के रूप में सत्य है और केवल एक ही ध्यान रखना चाहिए कि weigths का योग 2 की शक्ति के बराबर है और निश्चित रूप से ध्यान रखना चाहिए कि कोई मध्यवर्ती अतिप्रवाह अहस्ताक्षरित लंबे का उपयोग करने पर विचार नहीं करता। यदि आपको पिछले 10 मापों से शंकु में अधिक सटीक चलने वाले औसत की आवश्यकता है, तो आपको उन्हें पकड़ने के लिए एक सरणी या लिंक सूची की आवश्यकता है यह सरणी एक परिपत्र बफर के रूप में कार्य करता है और प्रत्येक नए माप के साथ सबसे पुराना एक निकाल दिया जाता है I सरणी में तत्वों की संख्या से विभाजित सभी तत्वों के योग के रूप में गणना की गई है। चल औसत के लिए कोड कुछ ऐसा होगा। इस कोड का ड्रॉपबैक है कि सभी मानों को रखने के लिए सरणी काफी बड़ी हो सकती है यदि आपके पास एक माप है प्रति सेकेंड और आप चाहते हैं कि एक औसत औसत प्रति मिनट आपको एक औसत 60 प्रति घंटे के लिए एक सरणी की आवश्यकता होती है जो कि 3600 की एक सरणी की आवश्यकता होती है जो किसी अरडिनो पर ऐसा नहीं किया जा सकता क्योंकि यह केवल 2K रैम है लेकिन 2 चरण औसत यह पूरी तरह से अस्वीकार करने के लिए संपर्क किया जा सकता है psuedo कोड में सभी मापन के लिए। एक नए आंतरिक स्थिर सरणी के रूप में प्रत्येक चलने वाले समारोह के लिए आवश्यक है, यह एक वर्ग के रूप में कार्यान्वित होने की चिल्लाती है। अत्यावश्यकतापूर्ण लाइब्रेरी। चलने वाली लाइब्रेरी उपर्युक्त समारोह का एक वर्ग बनाता है इसलिए इसे एक स्केच में कई बार इस्तेमाल किया जा सकता है यह जोड़ और एजी फ़ंक्शन को थोड़ा और अधिक लचीला बना देता है जैसे कोई एक जोड़े बिना औसत कई बार कॉल कर सकता है कृपया ध्यान दें कि प्रत्येक उदाहरण गधे माप रखने के लिए अपना स्वयं का सर जोड़ता है, और यह स्मृति उपयोग को जोड़ता है वर्ग के इंटरफ़ेस को यथासंभव छोटा रखा जाता है। संस्करण 0 के साथ नोट्स 2 तरीके के नाम सभी अधिक वर्णनात्मक हैं। एक छोटा स्केच शो यह कैसे इस्तेमाल किया जा सकता है एक यादृच्छिक जनरेटर को एक संवेदक की नकल करने के लिए प्रयोग किया जाता है। सेटअप में मेराआरए साफ हो गया है इसलिए हम नए डेटा को जोड़ना शुरू कर सकते हैं। पहले लूप में एक यादृच्छिक संख्या उत्पन्न होती है और मेरीआर में जोड़ा जाने वाला फ्लोट में परिवर्तित होता है तब चलने वाला सीरियल पोर्ट पर मुद्रित किया जा सकता है एक भी इसे एलसीडी पर दिखा सकता है या ईथरनेट आदि भेज सकता है। जब 300 आइटम्स जोड़ दिए जाते हैं, फिर से शुरू करने के लिए मंजूरी दे दी जाती है। पुस्तकालय का उपयोग करने के लिए, अपने SKETCHBOOKPATH लाइब्रेरी में एक फ़ोल्डर बनाकर नाम RunningAverage और एच और वहां वैकल्पिक रूप से एक उदाहरण उपनिर्देशिका बनाने के लिए नमूना एप्लिकेशन को स्थापित करने के लिए। 01-01-01-30 प्रारंभिक संस्करण .2011-02-28 निश्चित रूप से लापता नाशक ज फ़ाइल में .2.2011-2-28 हटाया गया डिफ़ॉल्ट कंट्रोलर - - ट्रिम वेल्यू युवल नाभ जोड़ा गया ट्रिम वेल्यू वेबमास्टर पर पाया गया - 21-21 फिर फैक्टोरेटेड 2012-12-30 प्रकाशित किए गए भरने के लिए फिर से संशोधित किए गए भरने के लिए संशोधित 3.7-03-03 मेमोरी संरक्षण कोड जोड़ा गया है - यदि आंतरिक सरणी को आबंटित नहीं किया जा सकता है तो 0 यहां यह बताया गया है कि इस मुद्दे को हल करना है। व्यापक रूप से टेस्ट। क्लास क्लास। रॉसिंग ऐवरेज एच। मॉविंग औसत - एमए। डाउन मूविंग एवरेज - एमए। एसएमए उदाहरण के रूप में, 15 दिनों में निम्नलिखित समापन कीमतों के साथ सुरक्षा पर विचार करें। सप्ताह 1 5 दिन 20, 22, 24, 25, 23। सप्ताह 2 5 दिन 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 दिन 28, 30, 27, 29, 28. एक 10-दिन एमए पहले 10 दिनों के लिए समापन कीमतों औसत पहले डाटा बिंदु के रूप में औसत होगा अगले डेटा बिंदु ड्रॉप होगा सबसे शुरुआती कीमत, 11 दिन की कीमत को जोड़ना और औसतन लेना, और जैसा कि नीचे दिखाया गया है। जैसा कि पहले लिखा गया है, एमए की वर्तमान कीमत कार्रवाई इसलिए है क्योंकि वे पिछली कीमतों पर आधारित हैं, एमए के लिए समय अवधि, अधिक से अधिक अंतराल इस प्रकार 200-दिवसीय एमए में 20-दिवसीय एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा क्योंकि इसमें पिछले 200 दिनों की कीमतें शामिल हैं। एमए का उपयोग व्यापारिक उद्देश्यों पर निर्भर करता है, अल्पकालिक व्यापार और दीर्घकालिक एमए के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले कम एमए के साथ दीर्घकालिक निवेशकों के लिए अधिक उपयुक्त 200-दिन एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा, औसत व्यापार संकेतों के लिए औसत माना जाता है। एमएएस भी अपने दम पर महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत देते हैं, या जब बढ़ते एमए से दो औसत पार हो जाते हैं, तो यह इंगित करता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है, जबकि गिरावट एमए इंगित करता है कि यह डाउनटेन्ड में है इसी तरह, ऊपर की गति एक तेजी से क्रॉसओवर के साथ पुष्टि की जाती है जो तब होती है जब एक अल्पावधि एमए नीचे एक लंबी अवधि के एमए डाउनवर्ड गति से ऊपर की ओर बढ़ता है एक मंदी के विदेशी के साथ पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए लंबी अवधि के एमए