चलती - औसत - कुल चटाई

मैट के लिए क्या खड़ा है। सितंबर 2012 में 25.Q3 2011 से पूर्ण वर्ष 2011 में, मासिक कुल मैट आधार पर 70,000 मीट्रिक टन के पत्रिकाओं में संग्रहीत संग्रह, वार्षिक कुल मैट और 2012 पूर्वानुमान प्रत्येक व्यक्तिगत पेय श्रेणी के लिए प्रदान किए जाते हैं, एक साथ त्रैमासिक प्रदर्शन और पूर्वानुमान धारणाओं पर पाठ समर्थन के साथ .0 एमटीटी वार्षिक कुल चलने वाली दवाओं में खुदरा, खाद्य भंडार और चेन, बड़े पैमाने पर व्यापारियों, स्वतंत्र फार्मेसियों, मेल सेवाओं, गैर-संघीय और संघीय अस्पतालों, क्लीनिकों द्वारा थोक मूल्यों पर इंसुलिन सहित दवा खरीद एक चलती वार्षिक कुल मौसमी उतार-चढ़ाव को समाप्त करता है और एक वार्षिक आंकड़ा के रूप में वर्तमान प्रदर्शन को दर्शाता है। 1 आईएमएस स्वास्थ्य - 31 दिसंबर 2011 को खत्म हुए 12 महीनों के लिए वार्षिक कुल बढ़ते हुए, पलाडिन से संबंधित वायदा दिखने के वक्तव्यों में इस प्रेस विज्ञप्ति में सितंबर 2012 में चलने वाली वार्षिक कुल MAT आधार पर अनुमानित बयानों और भविष्यवाणियां हो सकती हैं। शाब्दिक कमेंटरी, विश्लेषण और डेटा तालिकाओं के संयोजन के साथ, रिपोर्ट में निम्नलिखित श्रेणियां शामिल हैं: पैक किए गए पानी के बल्क वॉटर कार्बोनेट्स रस और नमस्कार अभी भी पेय स्क्वैश सिरप और फलों के पाउडर Iced Rtd चाय पेय Iced Rtd कॉफी पेय खेल और ऊर्जा पेय गरम चाय और कॉफी बीयर , वाइन और स्पिरिट्स डेयरी ड्रिंक व्हाइट मिल्क, सुसंस्कृत डेयरी ड्रिंक, फ्लेवर मिल्क, सोयमिल, अन्य तरल डेयरी प्रत्येक पेय श्रेणी का प्रदर्शन विश्लेषण किया गया है, चालू तिमाही के क्यूए 1 2010 के आंकड़ों के साथ, पूरे वर्ष 2010 की चलती हुई वार्षिक कुल मेट और 2011 के पूर्वानुमान नवीनतम एमएएफएफ के आंकड़ों के मुताबिक, अक्टूबर में वर्ष के माध्यम से अक्टूबर में 9 बढ़ोतरी देखी गई, हालांकि चलती हुई वार्षिक कुल में अभी भी 90,000 केस अंतर दिखाया गया है। पिछले 12 महीनों की अवधि.मौजूद औसत। यदि यह जानकारी ग्राफ़ पर रखी गई है, तो ऐसा दिखता है। यह दर्शाता है कि मौसम के आधार पर आगंतुकों की संख्या में बहुत भिन्नता है, वहां शरद ऋतु में बहुत कम है और वसंत और गर्मियों की तुलना में सर्दियों। हालांकि, यदि हम आगंतुकों की संख्या में एक प्रवृत्ति देखना चाहते हैं, तो हम एक 4-अंक की चलती औसत की गणना कर सकते हैं। हम 2005 के चार तिमाहियों में दर्शकों की औसत संख्या पाकर ऐसा करते हैं। तब हम 2005 के अंतिम तीन तिमाहियों और 2006 की पहली तिमाही में दर्शकों की औसत संख्या प्राप्त करें। फिर 2005 के अंतिम दो क्वार्टर और 2006 के पहले दो क्वार्टर। नोट करें कि अंतिम औसत हम 2006 के अंतिम दो तिमाहियों के लिए पा सकते हैं और 2007 के पहले दो तिमाहियों में। हम एक ग्राफ पर चलती औसत की साजिश करते हैं, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि प्रत्येक औसत चार चौथाई के केंद्र में रखे गए हैं। अब हम देख सकते हैं कि आगंतुकों में थोड़ी सी गिरावट है। वार्षिक औसत एक शक्तिशाली डेटा परिवर्तन। थी में एस पोस्ट के बाद हमने एक 12 महीने की अवधि के भीतर मौसमी समय को समाप्त करने का एक सरल, शक्तिशाली तरीके के रूप में चलते हुए वार्षिक कुल मेट को देखा है, ताकि डेटा सीरिज की अंतर्निहित प्रवृत्ति को खोजा जा सके। MAT काम के लिए ठीक काम करती है, जैसे बिक्री, लाभ और शिपमेंट वॉल्यूम क्योंकि इन्हें सार्थक योग प्रदान करने के लिए समय अवधि में कम किया जा सकता है, लेकिन हम स्टॉक प्रापर्टी आइटम जैसे कि लेखा प्राप्य या हेडकाउंट या कोई आंकड़ा जैसे ग्रॉसमैर्गिन या एक्सचेंज रेट के लिए एक मैट का उपयोग नहीं कर सकते क्योंकि इन मदों की समय अवधि के दौरान कुल योग नहीं होता है किसी भी मायने रखता है। समाधान के लिए चलते हुए वार्षिक औसत एमएए की गणना करना है यह गणना करने का सबसे सरल तरीका है एक MAT की अंतिम परिणाम का आकलन करने के लिए इसी प्रकार की प्रक्रिया का उपयोग करना है, उसके बाद 12 से विभाजित किया जाता है या फिर हमारे कई वर्ष एक औसत मासिक मूल्य प्रदान करते हैं। आंकड़ों के मामलों में जैसे प्रवाह के अन्य भागों से विभाजित प्रवाह मद से बना सकल मार्जिन, हम प्रत्येक महीने के लिए एक अधिक सटीक भारित औसत मूल्य का निर्माण कर सकते हैं पिछले 12 महीनों में कुल मिलाकर अनुपात के दो अंश और विभाजित करने के लिए कुल मिलाकर एक दूसरे के द्वारा विभाजित किया जाता है। एक आंकलन जैसे कि रिटर्न ऑन कैपिटल नियोजित एक स्टॉक आइटम से विभाजित प्रवाह मद से किया जाता है, क्योंकि अधिक विस्तृत गणना की आवश्यकता होती है कन्वेंशन से ऐसे अनुपात के लिए मूल्य सामान्यतः एक वार्षिक मूल्य के रूप में प्रदर्शित किया जाता है, इसलिए हमें उस 12 महीनों की अवधि में कार्यरत पूंजी के भारित औसत द्वारा पिछले 12 महीनों के मुनाफे की गणना करने और विभाजित करने की आवश्यकता है। आंकड़ों के एमएए रूपांतरण बहुत लचीला है क्योंकि यह सभी प्रकार की डेटा वस्तुओं पर लागू किया जा सकता है, चाहे वे प्रवाह, स्टॉक या आंकड़े हैं, तुलना करके, मेट्स केवल प्रवाह प्रकार के आइटमों के लिए गणना की जा सकती हैं ताकि देखभाल के साथ उपयोग किया जाना चाहिए। इस पोस्ट को साझा करें।