सरल चलती - औसत - उदाहरण

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा पॉइंट्स नहीं हैं। 9 अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म कर दिया जाता है छोटे अंतराल, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत करीब हैं.मॉविंग औसत। यह पृष्ठ साधारण मूविंग औसत के बारे में है, जो सबसे आम और लोकप्रिय है औसत यदि आप चलती औसत के अन्य संस्करणों में दिलचस्पी रखते हैं तो कृपया नीचे दी गई लिंक का चयन करें। सरल मूविंग औसत। सरल मूविंग औसत का तर्क है व्यापारियों द्वारा उपयोग किए जाने वाले सबसे लोकप्रिय तकनीकी विश्लेषण उपकरण सरल मूविंग औसत एसएमए अक्सर प्रवृत्ति दिशा की पहचान करने के लिए उपयोग किया जाता है लेकिन संभावित खरीद और सिग्नल बेचने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है एसएमए औसत या सांख्यिकीय बोलियों में है - मतलब सरल मूविंग औसत का एक उदाहरण नीचे प्रस्तुत किया गया है। पिछले 5 दिनों की कीमत 25, 28, 26, 24 थी, 25 औसत 25 28 26 26 27 5 26 4 इसलिए, 27 दिनों की आखिरी दिनों की कीमत के नीचे एसएमए लाइन होगी 26 4 इस मामले में, चूंकि कीमतें आम तौर पर बढ़ रही हैं, इसलिए 26 4 की एसएमए लाइन कार्य कर सकती है समर्थन देखें पीओपी प्रतिरोध। डो जोन्स इंडस्ट्रियल औसत एक्सचेंज ट्रेडेड फंड के नीचे दिए गए चार्ट डीआईए 20 दिन के सरल मूविंग एवर को कीमतों के समर्थन के रूप में दिखाता है। समर्थन के रूप में औसत काम करना - संभाव्य खरीदें सिग्नल। जब कीमत ऊपर में बढ़ रही है और बाद में, चलती औसत एक अपट्रेंड में है, और चल औसत औसत मूल्य द्वारा जांच की गई है और मूविंग चलती औसत से कुछ बार बाउंस हो गया है अर्थात चलती औसत एक समर्थन लाइन के रूप में सेवा कर रहा है, फिर एक व्यापारी अगले पुलबैक पर वापस खरीद सकता है साधारण मूविंग औसत। डीआईए के चार्ट के रूप में सरल चलती औसत प्रतिरोध की एक पंक्ति के रूप में काम कर सकता है। प्रतिरोध के रूप में औसत काम करना - संभावित बिक्री सिग्नल। समय पर जब कीमत में गिरावट होती है और चलती औसत डाउनटरेंड में होती है अच्छी तरह से, और कीमत एसएएम ऊपर की जांच करता है और कुछ लगातार समय यानी अस्वीकार कर दिया जाता है अर्थात चलती औसत एक प्रतिरोध रेखा के रूप में सेवा कर रहा है, फिर एक व्यापारी सरल मूविंग औसत तक अगले रैली पर बेच सकता है। केवल एक सरल मूविंग औसत का उपयोग करते हुए, व्यापारियों ने अक्सर दो या तीन सरल मूविंग एवरेज का उपयोग करते हुए एक से अधिक सरल मूविंग औसत का उपयोग करने के संभावित लाभ अगले पृष्ठ पर चर्चा की है। ऊपर दी गई जानकारी केवल सूचनात्मक और मनोरंजन उद्देश्यों के लिए है और नहीं किसी भी स्टॉक, विकल्प, भविष्य, वस्तु या विदेशी मुद्रा उत्पाद खरीदने या बेचने के लिए व्यापारिक सलाह या एक आग्रह का गठन करना पिछले प्रदर्शन का जरूरी भविष्य के प्रदर्शन का संकेत नहीं है व्यापार अनिवार्य रूप से जोखिम भरा है जो किसी भी विशेष या परिणामी क्षति के परिणामस्वरूप उत्तरदायी नहीं होगा इस साइट द्वारा उपलब्ध कराई गई सामग्रियों और जानकारी का उपयोग करने में असमर्थता, पूर्ण अस्वीकरण देखें.मौस्टिंग औसत क्या है वे सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों के बीच, औसत चलती औसत प्रवृत्ति की दिशा को मापने के लिए उपयोग की जाती हैं। हर प्रकार की चलती औसत आमतौर पर इस ट्यूटोरियल में लिखा गया है क्योंकि एमए एक गणितीय परिणाम है, जो पिछले डेटा बिंदुओं के कई अंकों के आधार पर गणना करता है ई निर्धारित है, जिसके परिणामस्वरूप औसत एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है ताकि व्यापारियों को हर वित्तीय बाजारों में निहित दिन-प्रतिदिन की कीमत में उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित करने की बजाय चिकनी डेटा को देखने की इजाजत दी जा सके। चलती औसत, उचित चलती औसत एसएमए के रूप में उचित रूप से जाना जाता है, मानों के निर्धारित सेट का अंकगणितीय मतलब लेने के द्वारा गणना की जाती है उदाहरण के लिए, मूल 10-दिवसीय चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन कीमतें बढ़ा सकते हैं और फिर 10 के परिणाम 10 चित्रा 1 में, पिछले 10 दिनों 110 के लिए कीमतों का योग 10 दिनों की औसत से 10 दिनों की औसत से विभाजित किया जाता है यदि कोई व्यापारी 50-दिन औसत की बजाय एक ही प्रकार का दिखना चाहता है, तो उसी प्रकार गणना की जाएगी, लेकिन यह पिछले 50 दिनों में कीमतों में शामिल होगा 11 साल के नीचे होने वाले औसत से पिछले 10 डेटा पॉइंट्स को ध्यान में रखते हुए व्यापारियों को यह बताया जाता है कि पिछले 10 दिनों के दौरान संपत्ति की कीमत कैसे तय की गई है। शायद आप सोच रहे हैं कि तकनीकी क्यों सीएल व्यापारियों को इस उपकरण को एक औसत चलती औसत कहते हैं और सिर्फ एक नियमित रूप से इसका मतलब यह नहीं है कि नए मान के रूप में उपलब्ध हो जाते हैं, सबसे पुराने डेटा बिंदु सेट से हटा दिए जाने चाहिए और नए डेटा बिंदुओं को उन्हें बदलने के लिए आना चाहिए, इसलिए डेटा सेट निरंतर नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है क्योंकि यह उपलब्ध हो जाता है गणना की इस पद्धति से यह सुनिश्चित होता है कि केवल वर्तमान सूचना का आंकलन 2 चित्रा में हो, जब एक बार 5 का नया मान सेट में जोड़ा जाता है, तो पिछले 10 डेटा पॉइंट का प्रतिनिधित्व करने वाला लाल बॉक्स सही पर ले जाता है और 15 के अंतिम मान को गणना से हटा दिया जाता है क्योंकि 5 के अपेक्षाकृत छोटा मान 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, आप डेटा सेट में कमी की औसत, जो यह करता है, इस मामले से, देखने की उम्मीद करेंगे 11 से 10. क्या चल रहा है औसत की तरह लग रहा है एक बार एमए के मूल्यों की गणना की गई है, वे एक चार्ट पर प्लॉट किए जाते हैं और फिर एक चलती औसत रेखा बनाने के लिए जुड़ा इन कर्लिंग लाइनें तकनीकी व्यापारियों के चार्ट पर आम हैं, लेकिन कैसे उनका उपयोग किया जाता है इस पर बाद में काफी अधिक भिन्न हो सकते हैं जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, गणना में इस्तेमाल की जाने वाली समयावधि की संख्या को समायोजित करके एक चार्ट से अधिक एक जोड़ बढ़ना संभव है। ये कर्लिंग लाइनें ध्यान भंग या भ्रामक लग सकती हैं सबसे पहले, लेकिन आप उनसे आदी बढ़ेगा जैसे समय बीत जाता है लाल रेखा बस पिछले 50 दिनों में औसत कीमत होती है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों में औसत कीमत होती है.अब आप समझते हैं कि क्या चलती औसत है और यह कैसा दिखता है, हम एक भिन्न प्रकार की चलती औसत को पेश करेंगे और यह जांच करोगे कि पहले उल्लिखित साधारण चलती औसत से कैसे अलग है। सरल चलती औसत व्यापारियों में बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके आलोचक हैं कई व्यक्तियों का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु को वही भारित किया जाता है, चाहे अनुक्रम में यह तब भी होता है जब समीक्षकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा अधिक सिग है पुराने आंकड़ों की तुलना में महत्वपूर्ण है और अंतिम परिणाम पर अधिक प्रभाव पाता है इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने हाल के आंकड़ों को अधिक वजन देना शुरू कर दिया है, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत के आविष्कार के कारण, सबसे लोकप्रिय घातीय चलती औसत ईएमए, आगे पढ़ने के लिए, भारित चलने वाली औसत की मूल बातें देखें और एसएमए और एक ईएमए के बीच अंतर क्या है। एक्सपेन्नेएबल मूविंग एवरल एक्सपेंलेनेबल मूविंग एवरल एक चलती औसत की औसत है जो कि हाल में कीमतों में अधिक वजन देती है इसे नई जानकारी के लिए अधिक संवेदनशील बनाने का प्रयास करना एक ईएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण को सीखना बहुत से व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं, हालांकि, आप यहां गणित के लिए, यहाँ EMA समीकरण है। ईएमए के पहले बिंदु की गणना करने के लिए सूत्र का उपयोग करते समय, आप देख सकते हैं कि पिछले ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है यह छोटी सी समस्या हल हो सकती है एक सरल चलती औसत के साथ गणना शुरू करके और उपरोक्त सूत्र के साथ आगे बढ़कर हमने आपको एक नमूना स्प्रैडशीट प्रदान किया है जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरण शामिल हैं, जो कि एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना करना है। अंतर एएमए और एसएमए के बीच अब आपको एसएमए और ईएमए की गणना कैसे की जाती है, इस बारे में बेहतर समझ है कि हम इन एएए की गणना कैसे करते हैं, इस पर ध्यान दें, आप देखेंगे कि अधिक जोर दिया गया है हाल के आंकड़ों के मुताबिक, यह भारित औसत का एक प्रकार बना रहा है, चित्रा 5 में, प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या समान 15 है, लेकिन ईएमए बदलते कीमतों पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया देती है ध्यान दें कि ईएमए के मूल्य की कीमत कितनी अधिक है बढ़ती जा रही है, और एसएमए की तुलना में तेजी से गिरता है जब कीमत में गिरावट होती है यह मुख्य कारण है कि कई व्यापारियों ने एसएमए पर एएमए का उपयोग करना पसंद किया है। क्या अलग-अलग दिन बढ़ने की औसत दर बढ़ रहे हैं पूरी तरह से अनुकूलन सूचक, जिसका अर्थ है कि औसत बनाने के दौरान उपयोगकर्ता जो भी समय सीमा चाहते हैं, उन्हें स्वतंत्र रूप से चुन सकते हैं चलने की औसत में सबसे सामान्य समय अवधि 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन होती है औसत बनाओ, अधिक संवेदनशील यह मूल्य में परिवर्तन के लिए होगा समय की अवधि अधिक, कम संवेदनशील या अधिक से अधिक चिकनाई हो, औसत हो जाएगा आपकी चलती औसत की स्थापना के समय का उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं है यह पता लगाएं कि आपके लिए सबसे अच्छा काम कौन करेगा, जब तक आप अपनी रणनीति को फिट नहीं करते हैं, तब तक कई अलग-अलग समय अवधि के साथ प्रयोग करना है