चलती - औसत - का उपयोग कर - proc - विस्तार

एसएएस सिस्टम की रिलीज़ 6 08 की शुरुआत से, एसएएस ईटीएस सॉफ्टवेयर में प्रोसी एक्सपेंड का इस्तेमाल विभिन्न प्रकार के डाटा परिवर्तनों के लिए किया जा सकता है। इन परिवर्तनों में सुराग, लगी, भारित और बिना चलित चलती औसत, चलती रकम और संचयी रकम शामिल हैं कई नए परिवर्तनों को रिलीज़ 6 12 में जोड़ा गया, जिसमें केंद्रों और पिछड़े चलने वाली औसत के लिए अलग-अलग विशिष्टताओं शामिल थीं। इन नए परिवर्तनों ने इसे 6 6 रिलीज से पहले समर्थित कुछ परिवर्तनों के लिए सिंटैक्स को संशोधित करने के लिए आवश्यक बना दिया है। रिलीज 6 11 और पिछली बार की रिलीज 6 11 और रिलीज़ 6 12 के बाद पिछड़े चलती औसत और बाद में नीचे दिए गए हैं। पीआरसी एक्सपेंड या तो एक केंद्रित चल औसत या एक पिछड़े चलती औसत की गणना कर सकते हैं। 5-अवधि केंद्रित चलती औसत कुल 5 लगातार मानों की औसत वर्तमान मूल्य के तुरंत बाद, दो तत्काल पूर्ववर्ती मानों और दो मूल्यों के अलावा श्रृंखला की मौजूदा अवधि का मूल्य 5-अवधि पिछड़े चलती औसत की गणना वर्तमान अवधि मूल्य को 4 के तत्काल पूर्ववर्ती अवधि के मूल्यों के साथ औसत के साथ की जाती है। निम्नलिखित सिंटैक्स में दिखाया गया है कि ट्रांसफॉर्मर MOVAVE n विनिर्देश का उपयोग कैसे करें, 5-अवधि केंद्रित चलती औसत का उपयोग करके रिलीज़ 6 11 या पहले। रिलीज 6 11 या उससे पहले का उपयोग करते हुए एक एन अवधि पिछड़े चलती औसत की गणना करने के लिए, ट्रांसफॉर्मर मूव एन एलएजी कश्मीर विनिर्देशन का उपयोग करें, जहां कश्मीर एन -1 2 अगर एन अजीब है या जहां के एन 2 2 अगर एन भी है उदाहरण के लिए, निम्न सिंटैक्स में दिखाया गया है कि रिलीज़ 6 11 या उससे पहले का उपयोग करके 5-अवधि पिछड़े चलती औसत की गणना कैसे करें। निम्नलिखित सिंटैक्स इस बात को दर्शाता है कि ट्रांसफॉर्मम CMOVAVE n विनिर्देश का उपयोग कैसे करें, 5-अवधि केंद्रित चल औसत, 6 रिलीज या 12 का उपयोग कर । निम्न निम्नलिखित वाक्यविन्यास दिखाता है कि कैसे ट्रांसफॉर्मर MOVAVE n विनिर्देश का उपयोग करने के लिए 5-अवधि पिछड़े चल औसत औसत 6 6 या उससे अधिक का उपयोग करते हुए गणना करने के लिए। अधिक जानकारी के लिए, विस्तार में विस्तार प्रक्रिया देखें एसएएस ईटीएस प्रयोक्ता की मार्गदर्शिका के बारे में बताइए। यदि आपके पास एसएएस ईटीएस तक पहुंच नहीं है, तो आप इस नमूना कार्यक्रम में सचित्र रूप में डेटा चरण में चलती औसत की गणना कर सकते हैं। सिस्टम और रिलीज सूचना का प्रबंधन करना। आईएसए एसएएस शुरुआती और मैं उत्सुक हूं अगर निम्नलिखित कार्य को और अधिक सरल किया जा सकता है क्योंकि यह वर्तमान में मेरे सिर में है। मेरे पास उपयोगकर्ता सरणी नामित तालिका में निम्न सरलीकृत मेटा डेटा है। उपयोगकर्त्ता - दिनांक - धन। विभिन्न उपयोगकर्ताओं के साथ और पिछले 4 दिनों के लिए हर कैलेंडर दिन की तिथियां साल यूजर एएससी और डेट एएससी द्वारा डेटा का आदेश दिया गया है, नमूना डेटा इस तरह दिखता है। अब मैं इस तरह से लैग फ़ंक्शन के साथ बहुत लोकप्रिय apprach के साथ शुरू की गई धन के लिए पांच दिन चलती औसत की गणना करना चाहता हूं। इस विधि के साथ समस्या यह होती है कि यदि डेटा चरण एक नए उपयोगकर्ता में चला जाता है तो अर्न को कुछ गलत मान मिलेगा जो निश्चित रूप से नहीं होना चाहिए। अब मेरा सवाल है कि आप कुछ अतिरिक्त फ़ील्ड जोड़कर उपयोगकर्ता स्विच को संभाल सकते हैं laggeduser और एन रीसेट करके, योग और मीन वैरिएबल अगर आप इस तरह के एक स्विच पर ध्यान देते हैं लेकिन यह आसानी से किया जा सकता है। शायद किसी भी तरह से BY खंड का उपयोग करके अपने विचारों और सहायता के लिए धन्यवाद। मुझे लगता है कि प्रोसी एक्सपेंड का इस्तेमाल करना सबसे आसान तरीका है। जॉन की टिप्पणी, लापता मूल्यों के बारे में याद रखना महत्वपूर्ण है और अवलोकन के बारे में शुरुआत और समाप्ति के साथ-साथ मैंने कोड में SETMISS विकल्प जोड़ लिया है, जैसा कि आपने इसे स्पष्ट कर दिया था कि आप गलती के मूल्यों को शून्य करना चाहते हैं, उन्हें डिफ़ॉल्ट मोवावव व्यवहार न करें और यदि आप प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए पहले 4 टिप्पणियों को बाहर करना चाहते हैं, क्योंकि वे 5 औसत चलती की गणना करने के लिए पर्याप्त पूर्व-इतिहास नहीं रखते हैं, तो आप ट्रांसफ़ॉर्म के अंदर विकल्प त्रिमितीय 4 का उपयोग कर सकते हैं। उत्तर 3 दिसम्बर 13 13 पर 29. आपरेशन जिसका उपयोग में किया जा सकता है ट्रांसफ़ॉर्मन और ट्रांसफ़ॉर्मेट विकल्प तालिका 14 1 में दिखाए गए हैं ऑपरेशन श्रृंखला के प्रत्येक मान पर लागू होते हैं श्रृंखला के प्रत्येक मान को ऑपरेशन के परिणाम से प्रतिस्थापित किया जाता है। तालिका 14 1 या x में किसी विशेष समय अवधि में श्रृंखला के मान का प्रतिनिधित्व करता है टी बीएफ अयस्क परिवर्तन लागू किया जाता है, परिणाम श्रृंखला के मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है, और एन अवलोकन की कुल संख्या का प्रतिनिधित्व करता है.नोटेशन n यह इंगित करता है कि तर्क n वैकल्पिक है, डिफ़ॉल्ट 1 है। संकेतन विंडो चलने वाले आँकड़े ऑपरेटरों के लिए तर्क के रूप में उपयोग की जाती है , और यह इंगित करता है कि आप या तो पूर्णांक संख्याओं को निर्दिष्ट कर सकते हैं n या कोष्ठक में एन वजन की सूची संकेतन अनुक्रम अनुक्रम ऑपरेटरों के लिए तर्क के रूप में उपयोग किया जाता है, और यह इंगित करता है कि आपको संख्याओं का एक क्रम निर्दिष्ट करना चाहिए जो संकेतन सीज़न की लंबाई इंगित करता है, और यह एक आवश्यक तर्क है। टेस्ट 14 1 ट्रांसफ़ॉर्मेशन ऑपरेशन्स। निर्दिष्ट संख्या को जोड़ता है। निर्दिष्ट संख्या निर्दिष्ट करता है। विशिष्ट संख्या से विशिष्ट संख्या के द्वारा उल्लिखित परिणाम. निर्धारित करता है कि निम्नलिखित चलती विंडो समीकरण या उत्पाद ऑपरेटर को विंडो चौड़ाई के लिए समायोजित किया जाना चाहिए। क्लासिक अपघटन अनियमित घटक। क्लासिक अपघटन मौसमी घटक। क्लासिक अपघटन समुद्र क्लासिक समायोजित श्रृंखला। क्लासिक अपघटन प्रवृत्ति चक्र घटक। क्लासिक अपघटन additive अनियमित घटक। क्लासिक अपघटन additive मौसमी घटक। क्लासिक अपघटन additive मौसमी रूप से समायोजित श्रृंखला। सबसे अधिक पूर्णांक या उससे अधिक के बराबर x। केंद्रित चल औसत। केंद्रित चलती ज्यामितीय माध्य। बढ़ते हुए अधिकतम। केंद्रित चलती माध्य। केंद्रित चलती न्यूनतम। केंद्रित चलती उत्पाद। केंद्रित चलती रेंज। केंद्रित चलती रैंक। केंद्रित चलती मानक विचलन। केंद्रित चलती राशि। चलती चलती टी-मूल्य। केंद्र की चौड़ाई का अचंभित योग चलती हुई भिन्नताएं। वर्गों का सही समेकित वर्ग। संमिश्र ज्यामितीय माध्य संकीर्ण मानक विचलन संकुचित टी-गुणांक वर्गों का अचयनित योग स्क्वायरसएपान अंतर। एक्सपोनिएन्शियल भारित चलती औसत के साथ साफ्टिंग वजन संख्या कहां है। यह ऑपरेशन भी है सरल घातीय चिकनाई कहा जाता है। अंतर के साथ आंशिक अंतर ऑर्डर डी कहां है। सबसे बड़ा पूर्णांक समीकरण के आदेश के साथ x. fractional समीकरण से कम या बराबर है। जहां हाडरिक-प्रेस्कॉट फ़िल्टर प्रवृत्ति घटक है जहां लैम्ब्डा गैर-नकारात्मक फिल्टर पैरामीटर है। हॉड्रिक-प्रेस्कॉट फ़िल्टर चक्र घटक जहां लैम्ब्डा गैर-नकारात्मक फ़िल्टर पैरामीटर है। श्रृंखला एन अवधि के पहले तर्कसंगत function. value। श्रृंखला n अवधि के बाद के मूल्य। एक्स और संख्या का न्यूनतम। एक्स और संख्या का न्यूनतम। प्रवेश मूल्य अगर, और x. missing मूल्य अगर, और x. missing मूल्य अगर, अन्यथा x. missing मान यदि, और x. missing मान, और यदि x. missing मान, और यदि x पड़ोसी मानों की औसत औसत चलती है, तो पीछे पड़ोसी मानों के पार्श्व भारित चलती औसत। वापस चलने वाले वर्गों की राशि को सही किया जा रहा है। पीछे चलने वाले ज्यामितीय माध्य पीछे चलती हुई अधिकतम. बैकवर्ड चलती औसत। पीछे चलते हुए न्यूनतम. बैकवर्ड चलती उत्पाद। पीछे की ओर बढ़ते हुए रेंज. बैकवर्ड चलती रैंक। वापस चलते हुए मानक विचलन। वापस चलते हुए राशि.बैकवर्ड चलती T - value. backward moving uncor चौराहे का जोड़ा राशि। पीछे चलते हुए विचरण। संकेत मिलता है कि निम्नलिखित चलती समय विंडो.स्टैटिक ऑपरेटर को केवल ग़ैर मानों को स्थानांतरित करना चाहिए. माउथिंग आंकड़ों के साथ और गैर-मिसिंग मान को अपरिवर्तित करना चाहिए। यदि विकल्प MEAN निर्दिष्ट है, तो अनुपलब्ध मान हैं। श्रृंखला के समग्र मतलब। संकेतों का संकेत। संकेत है कि निम्नलिखित चलती समय window. statistic ऑपरेटर को लापता मूल्यों की अनुमति नहीं दी जानी चाहिए। वर्तमान मूल्य और वर्तमान मूल्य के अंतराल n. percent समीकरण और संचयी योग-अवधि अवधि वर्तमान मान के अनुपात को श्रृंखला के बीच श्रृंखला। श्रृंखला और श्रृंखला के लिए श्रृंखलाओं को डायरेक्ट करने के लिए अनुक्रम मानों के लिए अनुक्रम मानों को क्रमशः मानों से क्रमशः मूल्यों की श्रृंखला। श्रृंखला के लिए अनुक्रम मानों की श्रृंखला से श्रृंखलाबद्ध करें। मूल्य के सभी मूल्यों को सेट करें। निर्दिष्ट संख्याओं के साथ श्रृंखला में लापता मूल्यों को शुरू करने के लिए। मूल्यों को शुरु करने के मूल्यों को सेट करने के लिए। के मूल्यों को समाप्त करने के लिए समापन मूल्य। -1, 0, या 1 जैसा x है 0, बराबर है 0, या 0 बराबर multiply मूल्य के गुम होने के लिए n - period lags. sets के ples यदि value. sets को value. sing को मूविंग टाइम विंडो ऑपरेटरों को गुम करने के लिए यदि value. sets गुम नहीं होता है। कुछ ऑपरेटर्स चलती समय विंडो में मानों के सेट के लिए आँकड़े की गणना करते हैं चल रहे समय खिड़की ऑपरेटरों को बुलाया जाता है इन ऑपरेटरों के केन्द्रित और पिछड़े संस्करण होते हैं। केंद्रित चलने वाली विंडो ऑपरेटरों में CMOVAVE, CMOVCSS, CMOVGMEAN, CMOVMAX, CMOVMED, CMOVMIN, CMOVPROD, CMOVRANGE, CMOVRANK, CMOVSTD, CMOVSUM, CMOVTVALUE, CMOVUSS, और CMOVVAR हैं। इन ऑपरेटर टिप्पणियों के लिए मूल्यों के आंकड़ों की गणना करते हैं। पिछड़े चलने वाली विंडो विंडो ऑपरेटरों MOVAVE, MOVCSS, MOVGMEAN, MOVMAX, MOVMED, MOVMIN, MOVPROD, MOVRANGE, MOVRANK, MOVSTD, MOVSUM, MOVTVALUE, MOVUSS और MOVVAR इन ऑपरेटर के आंकड़ों की गणना मूल्यों। सभी चलती समय विंडो ऑपरेटरों समय विंडो में शामिल करने के लिए अवधि की संख्या निर्दिष्ट एक तर्क स्वीकार करते हैं उदाहरण के लिए, निम्न कथन एक्स की पांच-अवधि पिछड़े चल औसत इस उदाहरण में, परिणामस्वरूप परिवर्तन होता है। निम्नलिखित बयान एक्स के पांच अवधि की केंद्रित चलती औसत की गणना करता है। इस उदाहरण में, परिणामस्वरूप परिवर्तन होता है.अगर एक केन्द्रित चलती समय विंडो ऑपरेटर के साथ विंडो एक अजीब संख्या नहीं है, तो एक उदाहरण के लिए, CMOVAVE 4 ऑपरेटर का नतीजा है, उदाहरण के लिए, पीछे की ओर चल रहे समय खिड़की के संचालन की गणना कर सकते हैं। पीछे की ओर चलने वाली विंडो ऑपरेटर को रिवर्स ऑपरेटर के साथ जोड़कर उदाहरण के लिए, निम्नलिखित वक्तव्य में एक्स की पांच-अवधि की आगे बढ़ती औसत की गणना होती है। इस उदाहरण में, परिणामस्वरूप परिवर्तन होता है। चलती समय विंडो ऑपरेटरों में से कुछ आपको भारित आंकड़ों की गणना करने के लिए वजन मानों की सूची निर्दिष्ट करने में सक्षम करता है ये हैं CMOVAVE, CMOVCSS, CMOVGMEAN, CMOVPROD , CMOVSTD, CMOVTVALUE, CMOVUSS, CMOVVAR, MOVAVE, MOVCSS, MOVGMEAN, MOVPROD, MOVSTD, MOVTVALUE, MOVUSS और MOVVAR। एक भारित चलती समय विंडो ऑपरेटर निर्दिष्ट करने के लिए, वजन मान दर्ज करें ऑपरेटर नाम के बाद कोष्ठकों में विंडो की चौड़ाई वज़न की संख्या के बराबर होती है जिसे आप निर्दिष्ट नहीं करते हैं। उदाहरण के लिए, निम्न कथन एक्स की भारित पांच-अवधि केंद्रित चलती औसत की गणना करता है। इस उदाहरण में, परिणामस्वरूप परिवर्तन होता है वजन के मान शून्य से अधिक होने चाहिए यदि वजन 1 के बराबर नहीं है, तो विनिर्दिष्ट वजन आंकड़ों की गणना करने के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले वज़न के उत्पादन के लिए निर्दिष्ट योग से विभाजित किए गए हैं। एक पूर्ण समय खिड़की श्रृंखला की शुरुआत में उपलब्ध नहीं है। केंद्रित ऑपरेटर श्रृंखला की समाप्ति पर एक पूर्ण खिड़की भी उपलब्ध नहीं है। चलती समय विंडो ऑपरेटरों की गणना निम्न सीमा शर्तों के लिए समायोजित की गई है। पिछड़े चलती विंडो ऑपरेटर के लिए, समय खिड़की की चौड़ाई की शुरुआत में छोटा है सीरीज उदाहरण के लिए, MOVSUM 3 ऑपरेटर के परिणाम हैं.मिक्सिंग वैल्यू.आप ट्राइम, ट्राइफल, और त्रिमितीय ऑपरेटरों का उपयोग करके परिणाम श्रृंखला की लंबाई को छोटा कर सकते हैं और श्रृंखला की शुरुआत या अंत में गायब करने के लिए मूल्य। आप इन कार्यों का उपयोग समय खिड़की संचालकों के चलने के परिणामों को ट्रिम करने के लिए कर सकते हैं ताकि परिणाम श्रृंखला में केवल एक पूर्ण चौड़ाई समय खिड़की से गिने जाने वाले मान शामिल हों उदाहरण के लिए, निम्नलिखित बयानों की गणना पांच की अवधि के चलते एक्स के औसत और वे श्रृंखला के छोर पर लापता मूल्यों पर सेट करते हैं, जो पांच से कम मूल्यों की औसत होती हैं। सामान्यतया, चलती समय खिड़की और संचयी आँकड़े ऑपरेटर्स अनुपलब्ध मानों को अनदेखा करते हैं और उनके परिणाम नॉनमिसिंग वैल्यू के लिए गिनाते हैं NOMISS ऑपरेटर द्वारा आने से पहले, ये फ़ंक्शन किसी लापता परिणाम का उत्पादन करते हैं, यदि समय विंडो में कोई भी मान गायब हो जाता है। NOMISS ऑपरेटर कोई गणना नहीं करता है, लेकिन चलती समय विंडो ऑपरेटर के संचालन को संशोधित करने के लिए कार्य करता है जो इसे अनुसरण करता है NOMISS ऑपरेटर इसका कोई प्रभाव नहीं है, जब तक इसके चलते समय विंडो ऑपरेटर नहीं होता है। उदाहरण के लिए, निम्नलिखित कथन में पांच-अवधि चलती औसत सक्षम एक्स लेकिन लापता मूल्य का उत्पादन होता है, जब कोई भी पांच मान गायब नहीं होते हैं। निम्नलिखित कथन में वेरिएबल एक्स की संचयी राशि की गणना होती है लेकिन पहले लापता एक्स मान के बाद सभी अवधियों के लिए गायब मूल्य पैदा करता है। NOMISS ऑपरेटर के समान, मिसॉनली ऑपरेटर बिना किसी गणना का निष्पादन करता है जब तक कि MEAN विकल्प नहीं किया जाता है, लेकिन यह चलती समय विंडो ऑपरेटर के संचालन को संशोधित करने के लिए कार्य करता है जो कि इसके अनुसरण करता है जब मिसोनोली ऑपरेटर द्वारा पहले चल रहे समय, इन चलती समय विंडो ऑपरेटर चलती आंकड़ों के साथ किसी भी लापता मूल्यों की जगह लेते हैं और नॉनमिसिंग वैल्यू अपरिवर्तित छोड़ दें.उदाहरण के लिए, निम्नलिखित कथन में एक्स के पिछले मानों के एक्सपोनेंसिलीली भारित चल औसत के साथ वैरिएबल एक्स के किसी भी लापता मूल्यों को बदल दिया जाता है और गैर-अनुपस्थित मूल्यों को अपरिवर्तित छोड़ देता है लापता मूल्यों को निर्दिष्ट एक्सपोनेंशियल भारित चलती औसत का उपयोग करते हुए इंटरपोलेट किया जाता है भी सरल घातीय चिकनाई कहा जाता है। निम्नलिखित कथन var के किसी भी लापता मूल्यों की जगह एक्स के समग्र अर्थ के साथ I योग्य एक्स। आप निर्दिष्ट संख्या के साथ याद किए गए मूल्यों को बदलने के लिए SETMISS ऑपरेटर का उपयोग कर सकते हैं उदाहरण के लिए, निम्नलिखित कथन संख्या 8 77. क्लासिक अपघटन ऑपरेटरों के साथ चर एक्स के किसी भी अनुपलब्ध मानों को बदल देता है। मौसमी समय श्रृंखला सीज़न के साथ टिप्पणियों के साथ, शास्त्रीय अपघटन पद्धतियों ने चार श्रृंखला प्रवृत्तियों, चक्र, मौसमी और अनियमित घटकों में समय श्रृंखला को तोड़ दिया है प्रवृत्ति और चक्र घटकों को अक्सर ट्रेंड-चक्र घटक बनाने के लिए जोड़ा जाता है शास्त्रीय के दो बुनियादी रूप हैं उपयोग में आने वाले अपघटन गुणक और योजक, जो नीचे दिखाए जा रहे हैं। उपयोग के उदाहरण। गुणक मौसमी सूचकांक 9 9, 1 2 0 8 और चार 1 क्वार्टर के लिए 1 1 है SEASADJ एक त्रैमासिक समय श्रृंखला चर है जिसे मौसमी रूप से एक गुणात्मक फैशन सीसाड के लिए मौसम की स्थिति को बहाल करने के लिए निम्नलिखित परिवर्तन का उपयोग करें.जोड़ीदार मौसमी सूचकांक चार 4, -1 1, -2 1, और -1 2 हैं चार क्वार्टर के लिए SEASADJ एक त्रैमासिक समय श्रृंखला चर है जिसे मौसमी रूप से जोड़युक्त फैशन में समायोजित किया गया है SEASADJ को मौसम परिवर्तन को निम्न परिवर्तन का उपयोग करना चाहिए. सेट ऑपरेटर। सेट ऑपरेटरों के लिए, पहला पैरामीटर, प्रतिस्थापित किया जाने वाला मान और दूसरे पैरामीटर का प्रतिनिधित्व करता है, प्रतिस्थापन मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है प्रतिस्थापन को श्रृंखला के शुरुआती, मध्य या अंत में स्थानीयकृत किया जा सकता है.उपयोग के उदाहरण। मान लें कि एक दुकान ने हाल ही में खोला और बिक्री इतिहास एक ऐसे डेटाबेस में संग्रहीत किया गया है जो अनुपस्थित मानकों को नहीं पहचानता है मांग भंडार खोलने से पहले मौजूद हो सकती है, यह डाटाबेस शून्य के मूल्य को असाइन करता है बिक्री का इतिहास समस्याग्रस्त हो सकता है क्योंकि विक्रय इतिहास में ज्यादातर शून्य है इस कमी के लिए क्षतिपूर्ति करने के लिए, अग्रणी शून्य मान शेष शून्य कोई मांग का प्रतिनिधित्व करने के लिए अपरिवर्तित मान। इसी प्रकार, मान लें कि एक दुकान हाल ही में बंद है मांग अभी भी मौजूद हो सकती है और इसलिए ज़ी का एक रिकॉर्ड मूल्य ro वास्तव में वास्तविक मांग को प्रतिबिंबित नहीं करता है। शेल ऑपरेटर। पैमाने के ऑपरेटर के लिए, पहला पैरामीटर,, न्यूनतम मान से संबंधित मान का प्रतिनिधित्व करता है और दूसरे पैरामीटर,, मूल श्रृंखला के अधिकतम मूल्य से संबंधित मान का प्रतिनिधित्व करता है पैमाने ऑपरेटर पैरामीटर के बीच होने वाले मूल डेटा को पुन: भरोसेमंद और निम्नानुसार। उपयोग के उदाहरण। मान लें कि दो नए उत्पाद विक्रय इतिहास चर में संग्रहीत किए गए हैं और आप अपना गोद लेने की दर निर्धारित करना चाहते हैं उनके गोद लेने के इतिहास की तुलना करने के लिए चर को स्केल किया जाना चाहिए तुलना। ऑपरेटिंग समायोजित करें। चलती समीकरण और उत्पाद विंडो ऑपरेटर के लिए, श्रृंखला के आरंभ और अंत में विंडो की चौड़ाई श्रृंखला के मध्य में से छोटी होती है, अगर इसमें लापता मूल्य शामिल हैं, तो विंडो की चौड़ाई छोटी है निर्दिष्ट किया गया जब एडीजेएसटी ऑपरेटर से पहले, चलती समापन MOVSUM CMOVSUM और चलती उत्पाद ऑपरेटरों MOVPROD CMOVPROD को विंडो द्वारा समायोजित किया जाता है चौड़ाई। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि चर में 10 मान हैं और चौड़ाई 3 के चलने वाला परिचालनात्मक ऑपरेटर को विंडो चौड़ाई समायोजन और चर समायोजन के बिना चर बनाने के लिए लागू किया जाता है। ऊपर के परिवर्तनों के परिणामस्वरूप और, के लिए निम्नलिखित संबंधों में परिणाम होता है पहली दो विंडो की चौड़ाई 3 से छोटी होती है। उदाहरण के लिए, लगता है कि चर में 10 मान हैं और चौड़ाई 3 के बढ़ते गुणात्मक ऑपरेटर को विंडो चौड़ाई समायोजन और चर समायोजन के बिना चर बनाने के लिए लागू किया जाता है। निम्नलिखित कारण, क्योंकि पहले दो विंडो की चौड़ाई 3 से कम है। टी-वैल्यू ऑपरेटर चल रहा है। चलती टी-वेल्यू ऑपरेटरों CUTVALUE, MOVTVALUE, CMOVTVALUE संचयी श्रृंखला या चलती विंडो के टी-मान की गणना करता है वे संयोजन के रूप में देखे जा सकते हैं चलती औसत क्यूव, मूव, CMOVAVE और चलती मानक विचलन CUSTD, MOVSTD, CMOVSTD, क्रमशः। प्रति चालित ऑपरेटर्स। प्रतिशत ऑपरेटरों कॉम प्रतिशत मूल्य का प्रतिशत और वर्तमान मूल्य का प्रतिशत अंतर, और प्रतिशत समीकरण ऑपरेटर PCTSUM गणना करता है यदि पूर्ववर्ती समीकरण के किसी भी मूल्य अनुपलब्ध है या संचयी समीकरण शून्य है, तो परिणाम गायब करने के लिए सेट है प्रतिशत अंतर ऑपरेटर PCTDIF गणना करता है यदि पूर्ववर्ती समीकरण के किसी भी मूल्य अनुपलब्ध है या अंतराल मूल्य शून्य है, तो परिणाम गायब करने के लिए सेट है। उदाहरण के लिए, लगता है कि चर में श्रृंखला शामिल है, अंतराल 4 के प्रतिशत का योग वैरिएबल बनाने के लिए लागू होता है। अंतराल 4 को वेरिएबल बनाने के लिए लागू किया जाता है। रेटियो ऑपरेटर्स। अनुपात ऑपरेटर वर्तमान मूल्य का अनुपात गणना करता है और मूल्य अनुपात ऑपरेटर रेट्यूअनुमा करता है यदि पूर्ववर्ती समीकरण के किसी भी मूल्य अनुपलब्ध है या अंतराल मूल्य शून्य है, तो परिणाम गायब करने के लिए सेट है। उदाहरण के लिए, लगता है कि चर में श्रृंखला शामिल है वर्तमान मूल्य का अनुपात और चर के लिए आवंटित अंतर 4 मान curre का प्रतिशत अनुपात एनटी वैल्यू और लैग 4 वैल्यू को वेरिएबल को असाइन किया गया है।